Desde FDS a DXC Technology buscamos un/a Data Engineer – Data Modeling & Snowflake para participar en importantes proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos para clientes líderes. Descripción del Puesto Buscamos un/a Data Engineer con sólidos conocimientos de modelado de datos y experiencia en el diseño y construcción de soluciones de datos robustas, escalables y orientadas tanto al consumo analítico como a la explotación de información por parte de diferentes áreas de negocio.

Asegúrese de presentar su candidatura con toda la información solicitada, tal como se expone en la descripción del puesto a continuación.

La persona seleccionada se incorporará a un equipo técnico para participar en proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos, trabajando desde la ingesta y transformación de información hasta el diseño de modelos de datos optimizados para su explotación. Se valorará especialmente la experiencia trabajando con Snowflake , así como el conocimiento de arquitecturas modernas de datos en entornos cloud.

Funciones

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos fiables, escalables y eficientes. Diseñar y evolucionar modelos de datos orientados a reporting, analítica y otros casos de uso de negocio. Participar en la definición de modelos conceptuales, lógicos y físicos de datos. Diseñar estructuras de información utilizando técnicas de modelado dimensional , incluyendo esquemas estrella y copo de nieve. Analizar fuentes de información y definir las transformaciones necesarias para construir modelos de datos consistentes y reutilizables.

Desarrollar procesos de transformación y carga de información mediante SQL y herramientas ETL/ELT . Optimizar consultas, modelos y procesos para mejorar el rendimiento y reducir los costes de procesamiento. Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de los datos. Colaborar con Data Architects, Data Analysts, Data Scientists y equipos de negocio para entender necesidades de información y convertirlas en soluciones técnicas.

Participar en la definición y aplicación de buenas prácticas de ingeniería de datos, documentación,



testing y control de versiones . Contribuir a la evolución de la arquitectura y de los estándares de la plataforma de datos.

Skills

Necesarias Experiencia profesional como Data Engineer, Analytics Engineer o en posiciones similares. Sólidos conocimientos de SQL . Experiencia relevante en modelado de datos . Conocimiento de técnicas de modelado relacional y dimensional . Experiencia trabajando con esquemas estrella y copo de nieve . Conocimiento en definición de hechos, dimensiones, métricas y granularidad . Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT y transformación de datos. Conocimiento de arquitecturas de Data Warehouse y plataformas analíticas. Capacidad para analizar modelos de datos existentes e identificar oportunidades de mejora en rendimiento, mantenibilidad y reutilización. Experiencia con sistemas de control de versiones como Git . Capacidad de trabajo en equipo y de interlocución con perfiles técnicos y funcionales. 3-5 años o más de experiencia en ingeniería de datos o posiciones relacionadas.

Skills

Deseables Experiencia con Snowflake , especialmente en: Diseño de modelos y estructuras de datos. Desarrollo SQL sobre Snowflake. Optimización de consultas y rendimiento. Gestión de warehouses y recursos de computación. Streams, Tasks y Dynamic Tables. Snowpipe y mecanismos de ingesta. Conocimiento y experiencia en Data Vault , idealmente Data Vault 2.0, incluyendo Hubs, Links, Satellites, historificación y trazabilidad. Experiencia con dbt para transformación y gestión de modelos de datos.

Experiencia o conocimientos de Power BI , especialmente en: Diseño de modelos semánticos. Modelado dimensional orientado a reporting y analítica. Relaciones, medidas y estructuras optimizadas para Power BI. Conocimientos básicos o intermedios de DAX .



Buenas prácticas de rendimiento y diseño de datasets/modelos semánticos. Conocimiento de plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud Platform . Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Dagster o similares.

Conocimientos de Python aplicados a ingeniería de datos. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información . Conocimiento de arquitecturas Lakehouse, Data Lake o Modern Data Warehouse . Experiencia con herramientas de calidad, catálogo, linaje o gobierno del dato . Conocimiento de metodologías de desarrollo CI/CD aplicadas a plataformas de datos.

Competencias Buscamos una persona con: Fuerte capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas . Especial atención a la calidad y consistencia de los datos . Capacidad para entender tanto las necesidades de negocio como sus implicaciones técnicas. Mentalidad orientada a construir soluciones reutilizables y mantenibles . Autonomía y capacidad para trabajar en entornos tecnológicos complejos. Buenas capacidades de comunicación y colaboración con equipos multidisciplinares. ¿Qué ofrecemos?

Incorporación a importantes proyectos de Data Engineering y Data Modeling , formando parte de equipos técnicos orientados a la innovación, evolución y mejora continua de plataformas de datos. Participación en un contexto tecnológico transversal, trabajando con tecnologías como Snowflake, SQL, dbt, Power BI, Azure, Python y herramientas de orquestación , así como con arquitecturas modernas de datos y metodologías de Data Engineering.

Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable. Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral. Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras de Data & Cloud . Participación en proyectos de evolución y construcción de modernas plataformas de datos. Seguro de vida y accidentes. xqbhyrx Acceso a formación continua.

📌 Data engineer – data modeling & snowflake (España)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 España