Senior GenAI Engineer (Remote)Referencia: #60826Localización: EspañaBuscamos un Senior GenAI Engineer para diseñar y construir workflows avanzados de IA generativa que impulsen nuestra plataforma de coverage analysis de nueva generación.
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Serás responsable de arquitecturar sistemas agenticos complejos, transformar retos de negocio ambiguos en soluciones escalables y liderar la evolución técnica de cómo la plataforma utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño.Este rol combina system design, AI engineering y arquitectura moderna de datos, garantizando que los flujos de información sean robustos, tipados, observables y preparados para producción.Responsabilidades principalesArquitectura de Workflows GenAI — Diseñar sistemas agenticos end‑to‑end con LangGraph, estructurando problemas complejos en pasos y nodos modulares.Orquestación de LLMs — Implementar capas de orquestación con LiteLLM u otras herramientas, gestionando estrategias multi‑modelo, fallbacks y optimización de costes.Estructuración y validación de datos — Crear flujos de datos tipados y fiables mediante Pydantic, aplicados a pipelines, APIs y servicios internos.Integración de modelos — Evaluar e integrar proveedores LLM (OpenAI, Claude, etc.) optimizando latencia, coste y calidad.Observabilidad y debugging — Implementar logging, tracing y monitorización con herramientas como Langfuse o LangSmith.Optimización de rendimiento — Mejorar prompts, uso de tokens, chunking y eficiencia de inferencia.Colaboración cross‑functional — Trabajar con data scientists,



AI engineers y producto para desplegar sistemas y definir nuevas funcionalidades.Requisitos imprescindibles (Must‑Have)Experiencia técnica5+ años de desarrollo en Python, con fundamentos sólidos de ingeniería de software.2+ años construyendo sistemas en producción basados en LLMs.Experiencia práctica con LangGraph o frameworks agenticos similares.Dominio profundo de Pydantic para modelado y validación de datos.Conocimiento avanzado de prompt engineering, limitaciones de los LLMs y metodologías de evaluación.Experiencia en async Python (asyncio, concurrencia).Capacidad para diseñar arquitecturas complejas con autonomía.
5 años de experiencia en arquitectura moderna de datos, incluyendo:
modelado de datos estructurados y semiestructuradosdiseño de pipelines y flujos de datosgobernanza, calidad y validación del datointegración entre servicios, APIs y sistemas distribuidosaplicación de patrones de data architecture en entornos de IA/LLMNice to HaveExperiencia con LiteLLM o capas multi‑modelo.Familiaridad con Langfuse / LangSmith.Conocimientos de vector DBs y patrones RAG.Experiencia en optimización de costes y token accounting.Experiencia con Azure y arquitecturas cloud‑native.Conocimiento de frameworks de evaluación de calidad de output.Expectativas técnicasPensamiento arquitectónico — Descomponer problemas complejos en componentes modulares.Mentalidad de producción — Construir sistemas robustos, observables y mantenibles.Fluidez con LLMs — Conocimiento práctico profundo.Perspectiva de sistemas — Entender cómo interactúan APIs, bases de datos, workers async y capas de monitorización.Iniciativa y ownership — Liderar decisiones técnicas end‑to‑end.Qué ofrecemosCompensación altamente competitiva, alineada con la experiencia senior.Ambiente internacional en una empresa líder en soluciones de IA.Plan de crecimiento y exposición a proyectos punteros.Trabajo 100% remoto, con flexibilidad y autonomía. xqbhyrx
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Senior GenAI Engineer (Remote) (Madrid)
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