Desde

FDS a DXC Technology

buscamos un/a

Data Engineer – Data Modeling & Snowflake

para participar en importantes proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos para clientes líderes.

Descripción del Puesto Buscamos un/a

Data Engineer

con sólidos conocimientos de

modelado de datos

y experiencia en el diseño y construcción de soluciones de datos robustas, escalables y orientadas tanto al consumo analítico como a la explotación de información por parte de diferentes áreas de negocio.

La persona seleccionada se incorporará a un equipo técnico para participar en proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos, trabajando desde la ingesta y transformación de información hasta el diseño de modelos de datos optimizados para su explotación.

Se valorará especialmente la experiencia trabajando con

Snowflake , así como el conocimiento de arquitecturas modernas de datos en entornos cloud.

Funciones

Diseñar, desarrollar y mantener

pipelines de datos

fiables, escalables y eficientes.

Diseñar y evolucionar

modelos de datos

orientados a reporting, analítica y otros casos de uso de negocio.

Participar en la definición de modelos

conceptuales, lógicos y físicos

de datos.

Diseñar estructuras de información utilizando técnicas de

modelado dimensional , incluyendo esquemas estrella y copo de nieve.

Analizar fuentes de información y definir las transformaciones necesarias para construir modelos de datos consistentes y reutilizables.

Desarrollar procesos de transformación y carga de información mediante

SQL y herramientas ETL/ELT .

Optimizar consultas, modelos y procesos para mejorar el rendimiento y reducir los costes de procesamiento.

Garantizar la

calidad, integridad, trazabilidad y consistencia

de los datos.

Colaborar con Data Architects, Data Analysts, Data Scientists y equipos de negocio para entender necesidades de información y convertirlas en soluciones técnicas.

Participar en la definición y aplicación de buenas prácticas de

ingeniería de datos, documentación, testing y control de versiones .

Contribuir a la evolución de la arquitectura y de los estándares de la plataforma de datos.





Skills Necesarias

Experiencia competente como

Data Engineer, Analytics Engineer

o en posiciones similares.

Sólidos conocimientos de

SQL .

Experiencia relevante en

modelado de datos .

Conocimiento de técnicas de modelado

relacional y dimensional .

Experiencia trabajando con

esquemas estrella y copo de nieve .

Conocimiento en definición de

hechos, dimensiones, métricas y granularidad .

Experiencia en desarrollo de procesos

ETL/ELT

y transformación de datos.

Conocimiento de arquitecturas de

Data Warehouse

y plataformas analíticas.

Capacidad para analizar modelos de datos existentes e identificar oportunidades de mejora en rendimiento, mantenibilidad y reutilización.

Experiencia con sistemas de control de versiones como

Git .

Capacidad de trabajo en equipo y de interlocución con perfiles técnicos y funcionales.

3-5 años o más de experiencia

en ingeniería de datos o posiciones relacionadas.

Skills Deseables

Experiencia con

Snowflake , especialmente en:

Diseño de modelos y estructuras de datos.

Desarrollo SQL sobre Snowflake.

Optimización de consultas y rendimiento.

Gestión de warehouses y recursos de computación.

Streams, Tasks y Dynamic Tables.

Snowpipe y mecanismos de ingesta.

Conocimiento y experiencia en

Data Vault , idealmente Data Vault 2.0, incluyendo Hubs, Links, Satellites, historificación y trazabilidad.

Experiencia con

dbt

para transformación y gestión de modelos de datos.

Experiencia o conocimientos de

Power BI , especialmente en:

Diseño de modelos semánticos.

Modelado dimensional orientado a reporting y analítica.

Relaciones, medidas y estructuras optimizadas para Power BI.

Conocimientos básicos o intermedios de

DAX .





Buenas prácticas de rendimiento y diseño de datasets/modelos semánticos.

Conocimiento de plataformas cloud como

Azure, AWS o Google Cloud Platform .

Experiencia con herramientas de orquestación como

Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Dagster

o similares.

Conocimientos de

Python

aplicados a ingeniería de datos.

Experiencia trabajando con

grandes volúmenes de información .

Conocimiento de arquitecturas

Lakehouse, Data Lake o Modern Data Warehouse .

Experiencia con herramientas de

calidad, catálogo, linaje o gobierno del dato .

Conocimiento de metodologías de desarrollo

CI/CD

aplicadas a plataformas de datos.

Competencias Buscamos una persona con:

Fuerte capacidad analítica y orientación a la

resolución de problemas .

Especial atención a la

calidad y consistencia de los datos .

Capacidad para entender tanto las necesidades de negocio como sus implicaciones técnicas.

Mentalidad orientada a construir soluciones

reutilizables y mantenibles .

Autonomía y capacidad para trabajar en entornos tecnológicos complejos.

Buenas capacidades de

comunicación y colaboración

con equipos multidisciplinares.

¿Qué ofrecemos? Incorporación a importantes proyectos de

Data Engineering y Data Modeling , formando parte de equipos técnicos orientados a la innovación, evolución y mejora continua de plataformas de datos.

Participación en un entorno tecnológico transversal, trabajando con tecnologías como

Snowflake, SQL, dbt, Power BI, Azure, Python y herramientas de orquestación , así como con arquitecturas modernas de datos y metodologías de Data Engineering.

Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.

Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.

Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras de

Data & Cloud .

Participación en proyectos de evolución y construcción de modernas plataformas de datos.

Seguro de vida y accidentes.

Acceso a formación continua.

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📌 Data Engineer – Data Modeling & Snowflake (Madrid)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Madrid