Experteer Overview
En este rol apoyarás el diseño y desarrollo de modelos predictivos e de inferencia para un equipo de datos en crecimiento, con foco en productos analíticos escalables. Trabajarás junto a ingeniería de datos para industrializar soluciones y aprovechar la plataforma de datos para entrenamiento e inferencia. Buscarás casos de uso en ML, especialmente en banca, riesgo y personalización, aportando impacto real a clientes en Madrid o Bilbao. Esta posición ofrece aprendizaje continuo y la oportunidad de crecer en un ambiente multicultural y desafiante.

Compensaciones / Beneficios
• Identificar casos de uso aptos para ML.
• Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos.
• Desarrollar modelos de scoring, clasificación, clustering e inferencia.
• Trabajar en casos de uso como Customer Scoring, KYC, riesgo y personalización.
• Realizar feature engineering y análisis exploratorio.
• Definir métricas y procedimientos de evaluación.




• Colaborar con Data Engineering para industrializar modelos.
• Utilizar la plataforma de datos para entrenamiento e inferencia.
• Participar en el diseño de capacidades de ML reutilizables.

Responsabilidades
• Experiencia de 6 años o más en rol similar.
• Python y SQL.
• ML supervisado y no supervisado.
• Scoring y modelos de inferencia.
• Feature engineering.
• Evaluación y monitorización de modelos.
• GCP y ecosistema de ML.
• BigQuery.
• MLOps.
• Experiencia en banca en riesgo, KYC, fraude, propensión o scoring es muy valorable.

Requisitos principales
• acceso a conciliación y flexibilidad
• formación y desarrollo personalizado
• seguro vida y apoyo teletrabajo
• beneficios flexibles a la carta
• paquete de reubicación si aplica
• programa de bienestar y descuentos Wellhub

📌 Data Scientist (Lérida)
🏢 Gft Technologies
📍 Lérida