En TEMPS llevamos más de 30 años encontrando oportunidades profesionales para las personas que buscan nuevos retos laborales. Somos una compañía con experiencia, solvencia y compromiso con el talento.

Actualmente seleccionamos un/a Data Engineering Manager para incorporarse a un importante grupo empresarial en pleno proceso de transformación digital, donde liderará la estrategia de datos de la organización y participará activamente en la construcción y evolución de una plataforma de datos moderna, escalable y orientada al negocio.

¿Cuál será tu misión?

Buscamos una persona que combine una sólida experiencia técnica en ingeniería de datos con capacidad de liderazgo y visión estratégica.

Serás responsable de diseñar, implantar y evolucionar la arquitectura de datos de la compañía, asegurando que la información procedente de las distintas áreas de negocio se transforme en conocimiento útil para la toma de decisiones.

Trabajarás estrechamente con dirección, negocio y tecnología, liderando el crecimiento del área de Data Engineering y participando activamente en la definición del roadmap de datos de la organización.

Funciones principales

Diseño y evolución de la arquitectura de datos

- Definir y liderar la arquitectura corporativa de datos.
- Diseñar la estrategia de integración, almacenamiento y transformación de información.
- Evaluar tecnologías y herramientas para garantizar la escalabilidad y sostenibilidad de la plataforma.
- Tomar decisiones sobre el stack tecnológico más adecuado en función de costes,



mantenimiento y necesidades de negocio.
- Evolucionar la arquitectura vigente basada en entornos como Snowflake, dbt y herramientas de Business Intelligence.

Liderazgo y gestión del equipo de Data Engineering

- Liderar el área de Ingeniería de Datos.
- Participar en procesos de selección y crecimiento del equipo.
- Asignar prioridades y coordinar proyectos técnicos.
- Mentorar y desarrollar a los Data Engineers.
- Fomentar buenas prácticas de desarrollo, documentación y calidad del dato

Desarrollo y supervisión de pipelines de datos

- Supervisar la integración de múltiples fuentes de información.
- Garantizar la estabilidad y disponibilidad de los pipelines de datos.
- Implementar sistemas de monitorización, alertas y control de incidencias.
- Mejorar continuamente los procesos de extracción, transformación y carga (ELT)

Así como modelado de datos y calidad, gobierno y seguridad del dato, colaboración con negocio,

ejecución del roadmap de 90 día y Gestión de coste y proveedores.

Formación

- Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o titulaciones afines.
- Se valorarán estudios de posgrado relacionados con Big Data, Data Engineering,



Analytics o Business Intelligence.

Experiencia

- Entre 4 y 7 años de experiencia en Data Engineering.
- Experiencia liderando equipos o proyectos técnicos.
- Experiencia diseñando o construyendo plataformas de datos desde cero.
- Experiencia en entornos cloud y arquitecturas modernas de datos

Conocimientos técnicos

SQL avanzado.

Snowflake, BigQuery o Redshift.

dbt (Core o Cloud).

Herramientas ELT como Fivetran, Airbyte o similares.

Power BI o soluciones equivalentes de Business Intelligence.

Git y control de versiones.

CI/CD aplicado a proyectos de datos.

Modelado dimensional.

Gobierno del dato y calidad de la información

Valoraremos especialmente

- Experiencia en entornos SaaS, EdTech o compañías digitales.
- Conocimientos de Salesforce, Moodle u otras plataformas empresariales.
- Experiencia en analítica avanzada y proyectos predictivos.
- Gestión de presupuestos tecnológicos.

Se ofrece

✅ Contrato indefinido.

✅ Modalidad 100% remota.

✅Banda salarial competitiva, a valorar según experiencia y adecuación al puesto.

✅ Flexibilidad horaria con entrada entre las 08:00 y las 10:00 horas.

✅ Jornada intensiva durante el periodo de verano.

✅ Proyecto estable con gran capacidad de crecimiento profesional y participación directa en decisiones estratégicas.

✅ Incorporación inmediata

Si buscas un reto donde combinar liderazgo, tecnología y estrategia de datos, esta puede ser una excelente oportunidad para impulsar tu carrera profesional

📌 Data engineering manager (100% remoto) (Comunidad de Madrid)
🏢 Temps
📍 Comunidad de Madrid