¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning y Advanced Analytics que generen un impacto real en el negocio?

Buscamos un/a

Data Scientist / Machine Learning Engineer

para incorporarse a un equipo internacional de datos y participar en el desarrollo de soluciones de

Machine Learning, Advanced Analytics y modelos predictivos

orientadas a la toma de decisiones.

Trabajarás en

todo el ciclo de vida de las soluciones de ML

, desde la exploración y modelado de datos hasta el despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio.

¿Qué harás? Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de

Machine Learning

para resolver problemas de negocio. Trabajar en casos de uso relacionados con

forecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación

. Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos. Evaluar el rendimiento y la explicabilidad de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio. Diseñar y desarrollar

pipelines de Machine Learning end-to-end

. Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos. Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando

Python, PySpark, SQL y Databricks

.



Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables y orientadas a generar valor.

Buscamos personas con experiencia en: Experiencia sólida como

Data Scientist, ML Engineer

o posiciones similares. Machine Learning clásico y Advanced Analytics

. Python, PySpark y SQL

. Experiencia práctica trabajando con

Databricks

y grandes volúmenes de datos. Modelos de

forecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación

. Selección, validación y evaluación del rendimiento de modelos. Desarrollo de soluciones de ML

end-to-end

, incluyendo despliegue y monitorización en producción. Capacidad para conectar las soluciones analíticas con las

necesidades y objetivos del negocio

. Buenas habilidades de comunicación y storytelling. Nivel de inglés C1 o superior.

Será un plus Experiencia con

Power BI

u otras herramientas de visualización. Experiencia en casos de uso relacionados con

pricing, demand forecasting, assortment, inventory o supply chain optimization

. Buscamos especialmente perfiles con una base sólida en

Machine Learning tradicional y Advanced Analytics

, con interés por desarrollar soluciones que tengan un impacto medible en el negocio.

📌 Data Science & Machine Learning (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid