¿Te entusiasma diseñar agentes de IA que realmente resuelven problemas complejos? ¿Te motiva crear arquitecturas avanzadas, robustas y pensadas para producción?

Desde

Computer Space

estamos buscando un perfil

Senior AI Engineer / AI Solutions Architect

para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de agentes de IA generativa en entornos empresariales. Un rol para alguien que ya no solo consume APIs, sino que construye soluciones completas, con orquestación, observabilidad y calidad real de producción.

Tu día a día

Diseñar y desarrollar agentes de IA generativa con Python u otros lenguajes backend modernos. Construir flujos complejos con frameworks como LangChain y LangGraph. Instrumentar agentes con plataformas de observabilidad LLM (especialmente Langfuse). Diseñar arquitecturas multiagente: planificación, memoria, tool calling, supervisión y coordinación. Implementar soluciones RAG, embeddings y bases vectoriales. Integrar modelos fundacionales (OpenAI, Anthropic, Google…) mediante APIs. Desplegar y operar aplicaciones de IA en cloud (GCP o AWS).

⚡ ¿Qué estamos buscando?

Capacidad para diseñar arquitecturas completas de agentes de IA generativa. Visión técnica para seleccionar tecnologías, patrones y herramientas adecuadas. Experiencia llevando agentes a producción con criterios de escalabilidad,



mantenibilidad y calidad. Criterio para instrumentar, evaluar y optimizar agentes en entornos reales.

Requisitos:

Python o lenguaje backend equivalente. LangChain y LangGraph. Langfuse u otras plataformas de observabilidad LLM. Arquitecturas multiagente y orquestación avanzada. RAG, embeddings y bases vectoriales. Integración de modelos fundacionales vía API. Cloud: GCP o AWS.

Se valorará especialmente

Testing, evaluación y observabilidad avanzada de aplicaciones LLM. Arquitecturas escalables y orientadas a producción. Optimización de latencia, costes y calidad de respuesta. Kubernetes, Docker y despliegues cloud-native. Integración de agentes con APIs y sistemas corporativos Claude Code: generación de código, refactorización, debugging, documentación, pruebas automatizadas. Genesys (voz y texto): agentes conversacionales, Audio Connector, STT, TTS, gestión de contexto. Salesforce Agentforce: Einstein AI, Flows, Apex, Data Cloud y automatización de procesos.

Beneficios:

Modelo híbrido de teletrabajo. Formar parte de una compañía tecnológica con proyectos de IA generativa reales. Contexto técnico avanzado y equipos especializados. Contrato estable y desarrollo profesional. Jornada completa

📌 Senior AI Engineer (Madrid)
🏢 Computer Space
📍 Madrid