¿Te gustaría trabajar en un proyecto internacional de inteligencia artificial y ciencia de datos, participando en el desarrollo y mejora de soluciones avanzadas de procesamiento de documentos mediante LLMs, VLMs, OCR y Machine Learning?

En

Capitole

buscamos un/a Data Scientist con experiencia en modelos de lenguaje, procesamiento de lenguaje natural y extracción de información no estructurada, para incorporarse a un proyecto estratégico en un entorno global e innovador.

Responsabilidades del puesto Diseñar, prototipar y evaluar soluciones de

IA, LLMs y Machine Learning

para la extracción, clasificación y transformación de documentos complejos. Desarrollar y optimizar

prompts, lógica de validación, métricas de evaluación automatizada y datasets de ground-truth. Escribir código en

Python

limpio, testeable y mantenible, colaborando estrechamente con el equipo de AI Engineers para llevar modelos a producción. Analizar la viabilidad técnica de nuevos casos de uso y comunicar hallazgos, métricas y limitaciones tanto a equipos técnicos como de negocio.

Must Have +3 años de experiencia profesional en Data Science, Machine Learning o IA aplicada, con dominio de LLMs, Generative AI y Prompt Engineering . Sólida base en NLP y ML tradicional , con capacidad para evaluar cuándo un enfoque clásico o determinista es superior a un LLM. Excelentes competencias de programación en Python (testing, control de versiones, reproducibilidad) y conocimientos estadísticos para validar hipótesis y métricas. Experiencia práctica trabajando con datos no estructurados/semiestructurados, diseño de schemas y creación de datasets de evaluación.



Fluidez en inglés y habilidades de comunicación para explicar decisiones y trade-offs técnicos a perfiles no técnicos. Titulación universitaria en Informática, IA, Data Science, Matemáticas, Ingeniería o campo afín.

Requisitos deseables Experiencia en Document Intelligence y OCR (especialmente Azure Document Intelligence). Manejo de plataformas gestionadas de IA como Azure OpenAI o Amazon Bedrock. Conocimientos en clasificación de documentos, extracción de información, NER o modelos multimodales (VLM).

Modalidad híbrida en Barcelona

(2 días de presencialidad en Viladecans)

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Empowering People, Unlocking Innovation El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información: · Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando. · Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente. · Se le requerirá firmar un NDA.

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