¿Te gustaría participar en proyectos de

innovación tecnológica , trabajando con

ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning

aplicados a entornos industriales?

En

Keapps

buscamos un/a

Ingeniero/a de Datos y Machine Learning

para incorporarse a un proyecto estable dentro de un

Departamento de Innovación , participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA.

¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido

a través de Keapps. Proyecto

estable y de larga duración . Modalidad

100% teletrabajo , con

visitas puntuales a Valladolid . Salario de

40.000 - 43.000 € brutos anuales , según experiencia. 23 días de vacaciones . Seguro médico y dental DKV

mediante retribución adaptable. Acceso a

OpenWebinars , con más de 1.000 cursos de formación. Plan de

retribución flexible . Oportunidades de

desarrollo y crecimiento profesional .

Requisitos imprescindibles Al menos

2 años de experiencia

en

ingeniería de datos , trabajando en procesos de

ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos . Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en

Google Cloud Platform (GCP) . Conocimiento práctico de

arquitecturas orientadas a eventos . Experiencia trabajando con

Data Lakes y/o Lakehouses . Conocimientos de

Machine Learning

y experiencia en la

operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps)

en entornos industriales o productivos. Conocimientos de

calidad, trazabilidad y catalogación de datos .



Capacidad para elaborar

documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .

⭐

Requisitos valorables Experiencia en proyectos de

Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales . Conocimientos de

agentes inteligentes

y soluciones basadas en IA generativa. Experiencia con herramientas y servicios de

GCP

orientados a datos y Machine Learning. Conocimientos de

DataOps y MLOps . Experiencia en sistemas de

procesamiento de datos en tiempo real . Conocimientos de

Python

y tecnologías de procesamiento y transformación de datos. Experiencia trabajando con metodologías

Agile .

️ Funciones Desarrollar

flujos de ingesta, transformación, orquestación y almacenamiento

de datos industriales. Diseñar e implementar

soluciones de datos e IA en GCP , participando en la evolución de arquitecturas basadas en

Data Lakes y Lakehouses . Colaborar en el

desarrollo, entrenamiento, despliegue y operacionalización de modelos de Machine Learning

y agentes inteligentes. Aplicar criterios de

calidad, trazabilidad y catalogación de datos

conforme al modelo de gobierno establecido. Elaborar

documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .

¿TE SUMAS?

En

KEAPPS

promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.

📌 Data Engineer | Machine Learning (Teletrabajo) (Castro)
🏢 Keapps
📍 Castro