En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Data Science y analítica avanzada para participar en proyectos de transformación para entidades financieras . Trabajarás en la intersección entre negocio, datos e inteligencia artificial: desde la definición del problema hasta la puesta en producción de soluciones que puedan utilizarse y evolucionar. Formarás parte de equipos multidisciplinares que desarrollan soluciones de datos para banca, combinando modelización predictiva, procesamiento de grandes volúmenes de información e IA Generativa.

Tendrás espacio para aportar criterio técnico, traducir necesidades complejas en casos de uso viables y acompañar a perfiles con menor experiencia. ¿Qué harás en tu día a día? Diseñar y desarrollar modelos predictivos y soluciones de analítica avanzada para casos de uso del sector financiero. Trabajar con datos a gran escala mediante Python, PySpark y SQL , asegurando calidad, consistencia y trazabilidad.

Construir pipelines de datos y modelado end-to-end, desde la exploración hasta la integración en entornos productivos. Validar, optimizar y evaluar modelos, definiendo métricas que conecten el desempeño técnico con el resultado de negocio. Aplicar capacidades de IA Generativa , incluyendo embeddings, RAG, LLMs y NLP, en contextos donde la seguridad y la fiabilidad son esenciales.

Utilizar servicios AWS como S3, SageMaker, Redshift y Glue para desplegar y escalar soluciones. Comunicar hallazgos y recomendaciones de forma clara a interlocutores técnicos y de negocio. Aportar liderazgo técnico y acompañar el desarrollo de otras personas del equipo. ¿Qué buscamos en ti?

Al menos 2 años de experiencia en Data Science, analítica avanzada o desarrollo de modelos predictivos, idealmente en banca, servicios financieros, seguros o entornos regulados.

Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Física u otras disciplinas cuantitativas.

Se valorará formación de posgrado en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Big Data.





Dominio de Python aplicado a ciencia de datos: pandas, scikit-learn, XGBoost u otras librerías equivalentes.

Experiencia práctica con PySpark , SQL avanzado y grandes volúmenes de datos.

Conocimiento del ciclo completo de modelado: preparación de datos, entrenamiento, validación, tuning, evaluación y seguimiento.

Experiencia con servicios de AWS orientados a datos y machine learning. Conocimiento práctico de NLP, LLMs, RAG y embeddings . Manejo de Git y nivel de inglés avanzado para colaborar en entornos internacionales. Capacidad para conectar decisiones técnicas con necesidades de negocio y explicarlas con claridad. Será un plus si además tienes...

Experiencia con prácticas de MLOps y herramientas como MLflow o Airflow. Participación en despliegues de modelos en producción.

Experiencia visualizando resultados para negocio con Power BI o Looker. Certificaciones AWS en Data Analytics o Machine Learning. Contribución a assets, aceleradores o frameworks reutilizables de analítica. ¿Por qué NTT DATA?

NTT DATA reúne el alcance de una compañía integral -con más de 139.000 profesionales y presencia en más de 50 países- con equipos que trabajan de forma cercana, compartiendo conocimiento y responsabilidad sobre el resultado. Aquí podrás profundizar en especialización técnica sin alejarte del negocio. Participarás en proyectos relevantes para grandes organizaciones, colaborarás con profesionales de data, cloud, arquitectura y estrategia, y tendrás oportunidades reales para construir una trayectoria a tu medida.

Además, podrás acceder a: Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad para adaptar la forma de trabajar al proyecto y al equipo. Itinerarios de aprendizaje, formación especializada y acompañamiento para desarrollar tu carrera. Medidas de bienestar, conciliación y beneficios corporativos.

Un entorno donde aportar, aprender y crecer sin perder la cercanía de un equipo que comparte retos. Make THIS the place to grow. Si te interesa aplicar la ciencia de datos a decisiones que importan en banca, ¡queremos conocerte!

📌 Banking Data Scientist - Advanced Analytics, IA Generativa (Madrid)
🏢 NTT DATA Europe u0026 Latam
📍 Madrid