En AD4 Octógono buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un proyecto orientado a reforzar y evolucionar la infraestructura de datos existente.

La persona seleccionada trabajará en la integración de diferentes fuentes de información y bases de datos, desarrollando y manteniendo pipelines de datos y contribuyendo a mejorar la eficiencia, calidad y disponibilidad de la información.

Buscamos un perfil con 2-4 años de experiencia, autonomía técnica y capacidad para comprender una infraestructura existente, ejecutar las líneas de trabajo ya definidas y proponer mejoras sobre los procesos y flujos de datos.

No se requiere definir la arquitectura completa desde cero, sino ser capaz de entender, mantener y evolucionar el ecosistema presente.

Funciones y responsabilidades

- Desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT.
- Integrar diferentes bases de datos, APIs y fuentes de información.
- Desarrollar procesos de transformación y procesamiento de datos.
- Trabajar con SQL para la transformación, extracción y optimización de datos.
- Utilizar Python para procesamiento, transformación y automatización de procesos.
- Participar en el modelado y estructuración de datos.
- Trabajar sobre arquitecturas Data Warehouse y Data Lake.
- Integrar y gestionar fuentes de datos en entornos Cloud.
- Analizar procesos y flujos de datos para identificar oportunidades de mejora.
- Aplicar mejoras orientadas a la eficiencia, rendimiento y escalabilidad de los procesos.
- Implementar mecanismos de calidad del dato, monitorización y gestión de errores.
- Trabajar con Git y aplicar buenas prácticas de desarrollo.
- Analizar y comprender la infraestructura de datos existente.
- Ejecutar las líneas de acción y evolución tecnológica ya identificadas.




- Proponer mejoras técnicas sobre la infraestructura y los procesos existentes.
- Colaborar con otros equipos técnicos para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos.

Requisitos imprescindibles
- 2-4 años de experiencia en Data Engineering o posiciones similares.
- Experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
- Experiencia en integración de bases de datos, APIs y diferentes fuentes de información.
- Buen dominio de SQL, incluyendo transformación y optimización de consultas.
- Conocimientos de Python aplicado al procesamiento, transformación y automatización de datos.
- Experiencia en Data Modeling y estructuración de datos.
- Conocimientos de arquitecturas Data Warehouse / Data Lake.
- Experiencia con al menos un entorno Cloud: Azure, AWS o GCP.
- Capacidad para detectar y aplicar mejoras de rendimiento y eficiencia.
- Conocimientos de Data Quality, monitorización y gestión de errores.
- Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo.
- Capacidad para trabajar sobre una infraestructura existente, comprenderla y evolucionarla.
- Autonomía técnica y capacidad para ejecutar líneas de trabajo ya definidas.

Skills clave

Data Engineering

- SQL
- Python
- ETL/ELT
- Data Pipelines
- Data Modeling
- APIs
- Data Warehouse
- Data Lake
- Cloud
- Git
- Data Quality

Perfil que buscamos Buscamos una persona con capacidad de análisis, autonomía y orientación a la mejora continua.

Será especialmente importante la capacidad para entender rápidamente un entorno de datos existente, trabajar de forma autónoma sobre él y aportar mejoras sin necesidad de comenzar el diseño desde cero.

Condiciones

? Salario: 35.000 – 40.000 € brutos anuales

? Madrid | Híbrido

AD4 Octógono – People & Technology

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Ad4 Octogono
📍 Madrid