? Data Engineer Senior | Azure Databricks Certified Professional

? España | Híbrido / Remoto

? 45.000€/BA

? Proyecto estratégico de transformación y modernización de plataformas Data

? ¿Te apasiona construir plataformas de datos escalables sobre Databricks?

Buscamos un/a Data Engineer Senior especializado/a en Azure Databricks para incorporarse a proyectos de alto impacto donde participarás en el diseño, construcción y optimización de soluciones Lakehouse de última generación.

Tendrás la oportunidad de trabajar con arquitecturas modernas, grandes volúmenes de información y tecnologías cloud líderes, colaborando con equipos multidisciplinares de datos, negocio y analítica avanzada.

? Tu misión

Diseñar y evolucionar soluciones de ingeniería del dato sobre entornos Databricks, garantizando la calidad, escalabilidad, rendimiento y gobernanza de los datos de la organización.

? Principales responsabilidades

✅ Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks.

✅ Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante Apache Spark, PySpark y SQL.

✅ Diseñar y evolucionar arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake.

✅ Construir modelos de datos siguiendo el enfoque Medallion Architecture (Bronze, Silver y Gold).

✅ Desarrollar y optimizar notebooks, jobs y workflows en Databricks.

✅ Aplicar técnicas avanzadas de optimización de rendimiento:

- Particionamiento
- Z-Ordering
- Liquid Clustering
- Caching
- File Compaction

✅ Participar en la definición de estándares de desarrollo, despliegue, versionado y documentación. ✅ Colaborar con arquitectos de datos, analistas, científicos de datos y responsables de negocio.





? Experiencia profesional:

- Más de 3 años en proyectos de Ingeniería del Dato
- Al menos 2 años trabajando con Databricks en entornos productivos

? Certificación obligatoria:

Databricks Certified Data Engineer Professional

?️ Stack tecnológico

Databricks & Data Engineering

- Azure Databricks
- Databricks Data Intelligence Platform
- Apache Spark
- PySpark
- Databricks SQL
- Delta Lake
- Delta Tables
- Delta Live Tables / Lakeflow Declarative Pipelines
- Databricks Asset Bundles

Cloud & Ecosistema Azure
- Azure Data Lake Storage (ADLS)
- Azure Data Factory
- Microsoft Fabric
- Azure Key Vault
- Azure DevOps

Cloud Complementario

- AWS
- Databricks on AWS

⭐ Valoraremos positivamente
- Experiencia en migraciones desde plataformas ETL tradicionales hacia Databricks.
- Integración con Kafka u otras plataformas de streaming.
- Conocimientos de dbt.
- Experiencia con Airflow.
- Experiencia avanzada en Azure Data Factory.
- Terraform para aprovisionamiento y automatización de recursos Databricks.

? ¿Qué ofrecemos?

✨ Participación en proyectos de transformación digital de gran escala.

✨ Trabajo con arquitecturas Data Lakehouse de última generación.

✨ Entorno tecnológico innovador y orientado a la excelencia técnica.

✨ Capacitación continua y certificaciones.

✨ Plan de desarrollo profesional y crecimiento interno.

✨ Flexibilidad laboral y conciliación.

✨ Equipo altamente especializado en Data & Analytics.

Si quieres formar parte de proyectos de datos de nueva generación y trabajar con uno de los ecosistemas más demandados del mercado, queremos conocerte.

? Aplica ahora y lleva tu carrera en Data Engineering al siguiente nivel

📌 Data Engineer Senior | Azure Databricks Certified Professional (Madrid)
🏢 Krimda
📍 Madrid