Proyecto: Data Engineering | SQL

? Experiencia: 2–4 años

? Incorporación: Lo antes posible

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos de datos y capacidad para trabajar con autonomía sobre una infraestructura ya existente, participando en su evolución, optimización y mantenimiento.

RESPONSABILIDADES

- Desarrollo y mantenimiento de Data Pipelines.
- Transformación y procesamiento de datos.
- Diseño y mantenimiento de procesos ETL / ELT.
- Integración de diferentes fuentes de información, bases de datos y APIs.
- Modelado y estructuración de datos.
- Optimización de consultas y rendimiento.
- Monitorización de procesos y gestión de errores.
- Aplicación de buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.

REQUISITOS IMPRESCINDIBLES

Experiencia en Data Engineering.

SQL avanzado, especialmente transformación y optimización de consultas.

Python para procesamiento y automatización de datos.

Experiencia con ETL / ELT y Data Pipelines.





Integración de bases de datos, APIs y distintas fuentes de información.

Conocimientos de Data Modeling.

Experiencia con Data Warehouse / Data Lake.

Experiencia con alguna plataforma Cloud: Azure, AWS o GCP.

Git y buenas prácticas de desarrollo.

Conocimientos de calidad del dato, monitorización y gestión de errores.

Capacidad para trabajar en optimización y mejora del rendimiento.

Buscamos un perfil técnico, autónomo y orientado a la mejora continua, capaz de entender una infraestructura de datos existente y aportar soluciones para hacerla más optimizado, robusta y escalable.

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📌 Data Engineer SQL (España)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 España