Sobre el puesto

Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva . No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering .

¿Que queremos que hagas?

Trabajar con Databricks, Azure y DevOps .

Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.

Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning , tanto clásicos como basados en IA.

Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales .

Realizar feature engineering y modelado de datos.

Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning .

Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.

¿Qué buscamos?





Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática .

Máster en IA será muy valorable.

PhD , incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.

Dominio alto de Git .

Conocimiento alto de Databricks .

Conocimiento alto de Azure / DevOps .

Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos ; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.

Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering .

Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.

Proactividad: imprescindible.

Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.

📌 Data Scientist (Cequeliños)
🏢 RealNaut
📍 Cequeliños