Prácticas: Hibridación de IMU mediante IA

- Todos queremos ser Batman… pero sabemos que no habría llegado tan lejos sin Robin. Si quieres comenzar tu carrera profesional siendo el escudero de un equipo de élite, ¡Tu sitio está con nosotros!

Estamos ampliando nuestros equipos en el sector defensa.

Nos gusta ir al grano, te vamos a contar lo que no está en la red. Si quieres saber más sobre nosotros, accede a la web de GMV

¿A QUÉ RETO TE VAS A ENFRENTAR?

En nuestro equipo desarrollarás algoritmos basados en IA para la mecanización de las IMU y la navegación inercial, partiendo de una arquitectura ya existente.

- Realizarás un gran número de experimentos de entrenamiento y validación en diferentes configuraciones y escenarios operativos.
- Se propondrán y evaluarán mejoras en la arquitectura.
- También se estudiará la integración de mediciones de navegación adicionales o información de sensores.
- Las soluciones desarrolladas se compararán con los enfoques de navegación convencionales y con los métodos de vanguardia pertinentes, utilizando conjuntos de datos obtenidos de campañas de pruebas reales.
- Desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de IA aplicados a la navegación inercial.
- Preparación y procesamiento de conjuntos de datos obtenidos de IMU y de campañas de pruebas en el mundo real.
- Automatización y ejecución de campañas de entrenamiento a gran escala utilizando diferentes configuraciones de modelos, arquitecturas e hiperparámetros.
- Estudio e integración de mediciones adicionales o información de sensores para complementar los datos inerciales.
- Documentación y presentación de los algoritmos desarrollados, los experimentos y los resultados obtenidos.

¿QUÉ NECESITAMOS EN NUESTRO EQUIPO?





Para este puesto, estamos buscando estudiantes de máster en Ingeniería Aeroespacial, Robótica, Telecomunicaciones, Informática, Física, Matemáticas o un campo relacionado.

Con conocimientos de programación, preferiblemente en Python. Conocimientos básicos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Sólidas bases en álgebra lineal y estadística.

Además, se valorarán conocimientos de navegación inercial, IMU e implementación de INS. Experiencia con arquitecturas de redes neuronales para datos secuenciales o series temporales. PyTorch, TensorFlow u otros marcos de trabajo de aprendizaje automático. Técnicas de estimación de estado y fusión de sensores.

¿QUÉ TE OFRECEMOS?

? Total flexibilidad para poder compatibilizar la beca con tus estudios. ¡Es significativo que te titules!

? Posibilidades reales de continuar con nosotros una vez finalizada la beca, facilitándote el desarrollo de tu carrera profesional.

?Podrás disfrutar de días de libre disposición. ¡También te mereces un descanso!

? Contarás con una interesante ayuda económica al estudio.

? En nuestro comedor tendrás fruta y café gratis a tu disposición para los momentos de relax y podrás participar en actividades de equipo y competiciones deportivas con nosotros.

⚠️ En nuestros procesos de selección siempre tendrás contacto telefónico y personal, presencial u online, con nuestro equipo de talent acquisition. Además, jamás se solicitarán transferencias ni tarjetas bancarias. Si contactan contigo siguiendo otro proceso, escribe a nuestro equipo a la dirección de correo [email protected]

❤️Promovemos la igualdad de oportunidades en la contratación comprometidos con la inclusión y la diversidad.

¿A QUE ESPERAS? ÚNETE

📌 Internship: Software engineer (Tres Cantos)
🏢 GMV
📍 Tres Cantos