Desde ISPROX buscamos para uno de nuestros clientes del sector tecnológico un/a Lead Data Architect para incorporarse a un Center of Excellence especializado en Data e Inteligencia Artificial. Liderarás el diseño y evolución de arquitecturas de datos empresariales escalables, seguras y orientadas a entornos cloud. Contratación desde Consultoría IT lider a nivel europeo. ¿Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos end-to-end.

Definir soluciones de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos. Diseñar soluciones Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse. Liderar la adopción de patrones ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas event-driven.

Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos. Definir modelos de datos y estrategias de explotación junto con negocio, analítica e ingeniería. Establecer criterios de seguridad, gobierno, catalogación y control de accesos.

Liderar técnicamente equipos multidisciplinares y coordinar iniciativas Data complejas. Actuar como interlocutor técnico ante clientes y stakeholders senior. ¿Trayectoria senior consolidada en Data Architecture, idealmente superior a 8 años en el ámbito Data.

Experiencia liderando iniciativas de Data Engineering, Big Data, Data Strategy y Data Governance.

Experiencia diseñando plataformas de datos empresariales. Conocimientos avanzados de Python y SQL.

Experiencia sólida con Apache Spark.

Experiencia en procesamiento y transformación de datos a gran escala.





Experiencia con plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud. Conocimiento de bases de datos relacionales, analíticas y sistemas de almacenamiento distribuido.

Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento de datos. Capacidad para liderar equipos y traducir necesidades de negocio en soluciones Data. Nivel de inglés alto, B2/C1, para participar en proyectos internacionales.

Experiencia con Databricks y arquitecturas Lakehouse. Conocimiento de Airflow, Flink, Beam o herramientas equivalentes.

Experiencia con Kafka, Debezium, NiFi, Airbyte o tecnologías de streaming. Conocimiento de Azure Data Factory, Synapse, Event Hub, AWS Glue, Redshift, Kinesis, BigQuery, Dataflow o Pub/Sub.

Experiencia con Snowflake, Delta Lake, Parquet o plataformas similares. Conocimiento de herramientas de gobierno y catálogo como Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata o Purview.

Experiencia con Docker y Kubernetes. Conocimientos de Scala o Java.

Experiencia en consultoría, preventa y definición de propuestas técnicas. ¿Salario a valorar según experiencia y nivel de responsabilidad. Plan de formación y desarrollo profesional.

Beneficios sociales y opciones de retribución flexible. Participación en proyectos internacionales de Data e Inteligencia Artificial. Contexto técnico de alto nivel y posibilidad de contribuir a estándares y aceleradores dentro de un Center of Excellence. ¡

📌 Lead Data Architect (Cloud & Big Data)_Madrid/Barcelona (Castro Urdiales)
🏢 Isprox
📍 Castro Urdiales