Inglés: Avanzado Sólidos conocimientos de estructuras de datos avanzadas, computación distribuida y servicios cloud. Se trabaja principalmente con
Google Cloud , aunque también se valorará experiencia con
AWS ,
Azure
y
Databricks . Experiencia en
Administración de Bases de Datos (DBA)
y conocimiento de distintos modelos de bases de datos: relacionales, columnares, documentales, de grafos y vectoriales Dominio de
SQL para procesamiento y análisis de datos,
dbt para transformación y modelado, y
Elementary para asegurar la calidad de los datos. Amplia experiencia desarrollando
pipelines de datos , principalmente con
Python , valorándose también conocimientos de
Scala ,
R
y
Java . Conocimientos de programación funcional y orientada a objetos, así como de arquitecturas
API-first . Experiencia con herramientas de extracción, ingesta y procesamiento de grandes volúmenes de datos ( ETL/ELT ),
tanto en tiempo real como por lotes. Experiencia desarrollando modelos de
Machine Learning para producción, soluciones de
IA aplicada , frameworks de orquestación de agentes como
LangGraph y plataformas de observabilidad como
Langfuse . Experiencia con metodologías
DevOps y desarrollo asistido por IA, utilizando herramientas como
Terraform y
GitHub (Actions y Copilot). Conocimiento de principios de desarrollo de productos digitales y metodologías de aprendizaje validado para la mejora continua. Experiencia trabajando con metodologías ágiles y prácticas modernas de ingeniería de software, como
Agile y
Shape Up , en equipos multidisciplinares, autogestionados y multiculturales. Mínimo 5 años de experiencia como
Data Engineer o
Backend Software Engineer .
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📌 Data Engineer Senior (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid
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