Descripción del trabajo

¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!

Buscamos un/a MLOps – Software Engineer

para incorporarse a un proyecto del

sector bancario

, dentro de un equipo enfocado en soluciones de

Data e IA

.

El proyecto combina

MLOps/DevOps e ingeniería de software

, con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.

¿Qué harás?

Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el

despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise

.

Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción:

secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura

.

Creación y mantenimiento de

pipelines y flujos CI/CD

.

Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen los

arquetipos y estándares de desarrollo

definidos.

Desarrollo y arquitectura de

software productivo

orientado a Data e IA.

Diseño y desarrollo de

APIs y servicios REST

con Python.

Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones de

logging y monitorización

.

Definición y evolución de

arquetipos, patrones y guías de estilo

para los desarrollos del departamento.

Revisión de los servicios desde el punto de vista de

seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad

.

Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de

IA

.

¿Qué buscamos?

Experiencia en un perfil

mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering

.

GCP imprescindible

, con experiencia real en entornos productivos.

Experiencia sólida desarrollando con

Python

.

Experiencia trabajando con

Docker

y despliegue de aplicaciones contenerizadas.





Experiencia desarrollando

APIs REST

, idealmente con

Flask + Gunicorn

.

Conocimientos de

CI/CD

, especialmente con

Jenkins

.

Experiencia o conocimientos en

Kubernetes

.

Capacidad para trabajar con buenas prácticas de

arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software

.

Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de

desarrollar y preparar software para producción

.

Se valorará especialmente

Experiencia con

Kubernetes / OpenShift

.

Conocimientos de

Pydantic

.

Experiencia con

Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage

.

Experiencia con

Google Agent Engine / ADK

.

Conocimientos de concurrencia en Python.

Experiencia diseñando

arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo

.

Experiencia creando sistemas de

logging, monitorización y observabilidad

.

Experiencia previa en entornos de

Data, IA o Machine Learning

.

¿Por qué elegirnos? Modalidad de trabajo:

Híbrido —

Madrid (Tres Cantos) o Valladolid

. 1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid.

Proyecto sólido, crítico y con aprendizaje continuo.

1.200€ anuales en formación

a tu elección (certificaciones, eventos, cursos…).

Seguro médico privado 100% cubierto.

Retribución flexible

(restaurante, transporte, guardería).

WellHub (Gympass).

Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.

Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble.

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Políticas de seguridad de la información

Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.

Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.

Firma de

NDA obligatoria

.

#J-18808-Ljbffr

📌 Mlops - Software Engineer (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid