¿Te gustaría participar en proyectos de

innovación tecnológica , trabajando con

ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning

aplicados a entornos industriales?

En

Keapps

buscamos un/a

Ingeniero/a de Datos y Machine Learning

para incorporarse a un proyecto estable dentro de un

Departamento de Innovación , participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA.

¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido

a través de Keapps.
Proyecto

estable y de larga duración .
Modalidad

100% teletrabajo , con

visitas puntuales a Valladolid .
Salario de

40.000 - 43.000 € brutos anuales , según experiencia.
23 días de vacaciones .
Seguro médico y dental DKV

mediante retribución flexible.
Acceso a

OpenWebinars , con más de 1.000 cursos de formación.
Plan de

retribución flexible .
Oportunidades de

desarrollo y crecimiento cualificado .

Requisitos imprescindibles
Al menos

2 años de experiencia

en

ingeniería de datos , trabajando en procesos de

ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos .
Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en

Google Cloud Platform (GCP) .
Conocimiento práctico de

arquitecturas orientadas a eventos .
Experiencia trabajando con

Data Lakes y/o Lakehouses .
Conocimientos de

Machine Learning

y experiencia en la

operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps)

en entornos industriales o productivos.
Conocimientos de

calidad, trazabilidad y catalogación de datos .




Capacidad para elaborar

documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .

⭐

Requisitos valorables
Experiencia en proyectos de

Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales .
Conocimientos de

agentes inteligentes

y soluciones basadas en IA generativa.
Experiencia con herramientas y servicios de

GCP

orientados a datos y Machine Learning.
Conocimientos de

DataOps y MLOps .
Experiencia en sistemas de

procesamiento de datos en tiempo real .
Conocimientos de

Python

y tecnologías de procesamiento y transformación de datos.
Experiencia trabajando con metodologías

Agile .

️ Funciones
Desarrollar

flujos de ingesta, transformación, orquestación y almacenamiento

de datos industriales.
Diseñar e implementar

soluciones de datos e IA en GCP , participando en la evolución de arquitecturas basadas en

Data Lakes y Lakehouses .
Colaborar en el

desarrollo, entrenamiento, despliegue y operacionalización de modelos de Machine Learning

y agentes inteligentes.
Aplicar criterios de

calidad, trazabilidad y catalogación de datos

conforme al modelo de gobierno establecido.
Elaborar

documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .

¿TE SUMAS?

En

KEAPPS

promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.

📌 Data Engineer | Machine Learning (Teletrabajo) (Madrid)
🏢 Keapps
📍 Madrid