SENIOR DATA ENGINEER (Madrid)

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05 sep
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Euroinnova
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Madrid

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Madrid

¡Únete a nuestro equipo en EDUCA EDTECH Group como Senior Data Engineer!

EDUCA EDTECH Group, empresa líder en educación online y tecnología educativa, busca incorporar a un/a Senior Data Engineer para liderar la evolución de nuestra plataforma de datos corporativa. Si te apasiona diseñar arquitecturas escalables, construir soluciones de datos robustas y asumir la responsabilidad técnica de entornos complejos, esta es tu oportunidad para formar parte de una organización innovadora, internacional y en constante crecimiento.

Responsabilidades

- Ownership del Data Warehouse corporativo sobre GCP y BigQuery, garantizando su evolución, mantenimiento y escalabilidad.

- Liderar la consolidación de múltiples fuentes de datos en un modelo unificado, coherente y orientado al negocio.

- Diseñar, desarrollar y orquestar pipelines de datos escalables, eficientes y tolerantes a fallos.

- Definir estándares de modelado, calidad, trazabilidad y gobierno del dato.

- Diseñar modelos de datos siguiendo metodologías contrastadas como Kimball, esquema estrella y normalización.

- Gestionar integraciones con diferentes fuentes de información: bases de datos, APIs, plataformas SaaS, archivos y sistemas legacy.

- Garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad de los datos durante todo su ciclo de vida.

- Participar en la definición del roadmap técnico del área de Data, identificando oportunidades de mejora y evolución.

- Actuar como referente técnico del equipo, revisando desarrollos y promoviendo buenas prácticas de ingeniería de datos.

- Colaborar estrechamente con diferentes áreas de negocio para transformar necesidades en soluciones de datos de alto impacto.

Requisitos





- Experiencia sólida como Senior Data Engineer en entornos productivos complejos.

- Experiencia demostrable en la construcción o evolución de Data Warehouses corporativos.

- Experiencia integrando múltiples fuentes de datos heterogéneas en modelos unificados.

- Nivel avanzado de SQL y Python.

- Conocimientos sólidos de modelado de datos y arquitectura analítica.

- Capacidad para comprender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas escalables.

- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y arquitecturas orientadas al análisis.

- Experiencia con Airflow, DBT, Airbyte o herramientas similares.

- Conocimientos de Terraform e Infraestructura como Código (IaC).

- Experiencia con herramientas de visualización como Looker, Power BI o similares.

- Experiencia en entornos con alta complejidad de fuentes y ecosistemas de datos distribuidos.

- Capacidad para comunicar decisiones técnicas a perfiles no técnicos.

- Experiencia en definición de estándares de calidad y gobierno del dato.

- Modalidad híbrida o presencial, según necesidades del proyecto.

Beneficios

- Ownership real sobre una plataforma de datos estratégica para el negocio.

- Almuerzo incluido en el restaurante del edificio los días de trabajo presencial.

- Team building e integración en un equipo dinámico, cualificado y con alta calidad humana.

- Laboratorio de felicidad para el bienestar: actividades, regalos, felicitaciones y eventos.

Ubicación del puesto: GRANADA.

Únete al grupo educativo certificado como TOP EMPLOYER 2026, donde fomentamos la igualdad de oportunidades y la diversidad, creando un ambiente inclusivo y libre de discriminación.

Si cumples con los requisitos, envía tu CV y te contactaremos.

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📌 SENIOR DATA ENGINEER (Madrid)
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