Data Architect (Madrid)

Data Architect (Madrid)

05 sep
|
Q-Tech
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Madrid

05 sep

Q-Tech

Madrid

Únete a una de las principales gestoras de activos a nivel global y desempeña un papel clave en la evolución de la arquitectura de datos de una organización financiera internacional.

Con los datos desempeñando un papel crítico en áreas como inversión, operaciones y funciones corporativas, la organización está evolucionando continuamente la forma en que los datos se

estructuran, gestionan, integran y consumen

dentro de su ambiente tecnológico global. Como

Data Architect , contribuirás a esta evolución definiendo arquitecturas de datos escalables, estableciendo patrones de modelado e integración y garantizando que las soluciones de datos estén alineadas con los estándares corporativos y la estrategia tecnológica a largo plazo.

Te incorporarás a la función de

Solution & Data Architecture

y trabajarás en un amplio entorno tecnológico internacional, colaborando con

Data Engineers, Solution Architects, Domain Architects, Data SMEs y especialistas en Security . El puesto combina una sólida experiencia técnica en arquitectura de datos con la capacidad de influir en cómo se gestionan y proporcionan los datos dentro de la organización.

Esta posición está orientada a un

Data Architect o Senior Data Engineer con una sólida experiencia en arquitectura , especialmente con experiencia en

data modelling, data engineering, bases de datos y tecnologías cloud . La experiencia en

Financial Services o Asset Management

será especialmente valorada.

Sobre el puesto

Como

Data Architect , contribuirás a definir y evolucionar la

arquitectura de datos empresarial , transformando requisitos funcionales y no funcionales en modelos de datos, estrategias de ingesta y patrones de consumo adecuados.

Trabajarás estrechamente con los equipos de ingeniería y arquitectura para convertir estos diseños en soluciones prácticas, participando además en decisiones estratégicas de arquitectura y estableciendo

patrones y estándares reutilizables

para los datos en toda la organización.

Una parte clave de la posición será también mantener y evolucionar el

Enterprise Data Model (EDM) ,



garantizando que los datos se modelen de forma consistente entre las distintas iniciativas y que los modelos lógicos puedan traducirse eficazmente a implementaciones físicas.

Traducir requisitos funcionales y no funcionales en

diseños de arquitectura de datos , modelos de datos y estrategias adecuadas de ingesta y consumo.

Diseñar y mantener modelos de datos utilizando enfoques como

3NF, Star Schema, Snowflake Schema y Data Vault 2.0 , seleccionando la metodología más adecuada según los requisitos de negocio y técnicos.

Definir y promover patrones de arquitectura de datos que cubran

procesamiento batch, streaming, ingesta paralela y arquitecturas orientadas a eventos .

Trabajar estrechamente con

Data Engineers , proporcionando orientación arquitectónica y apoyando la implementación de modelos de datos y patrones de ingesta y consumo.

Colaborar con

Solution Architects, Domain Architects, Data SMEs y especialistas en Security

para garantizar que las soluciones estén alineadas con la arquitectura empresarial y los estándares de seguridad.

Definir y documentar

decisiones de arquitectura, patrones reutilizables y guidelines

para abordar problemas recurrentes de arquitectura de datos.

Contribuir a los diseños globales de solución y participar en la presentación y defensa de decisiones arquitectónicas ante los correspondientes órganos de

Architecture y Security Governance .

Mantener y evolucionar el

Enterprise Data Model (EDM)

y ayudar a traducir modelos lógicos en modelos físicos cuando sea necesario.

Evaluar nuevas tecnologías de datos e identificar oportunidades para mejorar y modernizar la arquitectura global de datos de la organización.

Apoyar la evolución de las soluciones de datos en

entornos on-premise y cloud , con especial preferencia por

GCP .

Garantizar que las decisiones de arquitectura de datos tengan en cuenta

escalabilidad, rendimiento, seguridad,



gobierno y sostenibilidad a largo plazo .

Requisitos básicos Titulación en

Informática, Ingeniería Informática o un campo relacionado , con un mínimo de

5 años de experiencia en Data Engineering y Data Architecture .

Sólida experiencia profesional en

Data Architecture y Data Modelling .

Sólidos conocimientos de metodologías de modelado, incluyendo

3NF, Star Schema, Snowflake Schema y Data Vault 2.0 .

Sólidos conocimientos de

arquitecturas de ingesta y consumo de datos , incluyendo enfoques batch, streaming, ingesta paralela y arquitecturas orientadas a eventos.

Amplia experiencia con

bases de datos relacionales tradicionales , especialmente

Oracle, SQL Server y/o PostgreSQL .

Se valorará especialmente la experiencia con

Snowflake .

Buenos conocimientos y experiencia práctica desplegando cargas de trabajo en

cloud , preferiblemente

GCP .

Capacidad de pensamiento estratégico, con habilidad para definir

patrones de arquitectura, marcos de decisión y soluciones reutilizables .

Capacidad para trabajar estrechamente con Data Engineers y traducir conceptos arquitectónicos en

implementaciones prácticas .

Sólidas habilidades de

gestión de stakeholders y comunicación , con capacidad para explicar y defender decisiones arquitectónicas ante perfiles tanto técnicos como no técnicos.

Curiosidad e interés por las

nuevas tecnologías , con capacidad para evaluar su potencial y aplicabilidad dentro de un entorno empresarial de datos.

Se valorará especialmente la experiencia previa en el sector de

Financial Services o Asset Management .

Oportunidad de trabajar en una

organización global de gestión de activos .

Modelo de trabajo

híbrido en Madrid .

Entorno

internacional y colaborativo .

Oportunidades de

formación y desarrollo profesional .

Acompañamiento y apoyo

de profesionales con amplia experiencia.

Beneficios flexibles

que se pueden adaptar a tus necesidades.

Ocasión de contribuir a la evolución de la

arquitectura de datos a nivel corporativo y a la transformación tecnológica

de la organización.

Cuándo y cómo quieras #J-18808-Ljbffr

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📍 Madrid

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