Únete a MCA | Oportunidad Data Engineer en entorno internacional. Como empresa internacional de ingeniería y alta tecnología, en MCA potenciamos el talento y colaboramos con grandes compañías industriales en proyectos de vanguardia. Con más de 30 años de experiencia y un equipo de 1.450 personas, nos hemos consolidado como un actor clave en los sectores de ingeniería y alta tecnología. Nuestro crecimiento continuo nos ha permitido consolidar y ampliar nuestra presencia en Europa, con operaciones en Francia, Bélgica, Alemania, Países Bajos, Suecia, Italia y España. En MCA encontrarás proyectos tecnológicos reales, acompañamiento técnico y oportunidades de crecimiento profesional desde el primer día. Data Engineer

Ubicación: Madrid/Barcelona Modalidad: Híbrida-Presencial Nivel: Senior Salario: Según Experiencia ¿En qué consistirá tu trabajo?

Serás responsable del diseño, desarrollo y mantenimiento de arquitecturas y pipelines de datos que permitan la correcta ingesta, transformación y disponibilidad de la información. Trabajarás junto a equipos de Data, BI y negocio para asegurar que los datos sean fiables, escalables y estén disponibles para su análisis. Participarás en la optimización de procesos ETL/ELT, modelado de datos y mejora del rendimiento de las plataformas,



garantizando calidad y eficiencia en todo el ciclo de vida del dato. Funciones principales

Diseño y desarrollo de pipelines de datos (ETL/ELT). Integración de múltiples fuentes de datos estructuradas y no estructuradas. Modelado y transformación de datos para analítica y reporting. Optimización de rendimiento y calidad de datos. Implementación y mantenimiento de arquitecturas en entornos cloud. Colaboración con Data Analysts y Data Scientists. Monitorización y resolución de incidencias relacionadas con datos. Qué buscamos

Experiencia como Data Engineer o en desarrollo de soluciones de datos. Conocimientos sólidos en SQL y lenguajes como Python o Scala. Experiencia con herramientas de procesamiento de datos (Spark, Airflow, etc.). Conocimiento de entornos cloud (AWS, Azure o GCP). Capacidad analítica y orientación a calidad del dato. Nivel alto de inglés. Plan de crecimiento

Participación en proyectos de datos estratégicos. Evolución hacia roles de Data Architect o Lead Data Engineer. Formación continua y desarrollo profesional. ¿Te interesa construir soluciones de datos con impacto real en el negocio?

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