¡Seguimos buscando talento…y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!

Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.

¿Qué buscamos?

Buscamos Python Developers con experiencia con Databricks con experiencia sólida en desarrollo de soluciones de procesamiento, transformación y explotación de datos, con visión técnica y analítica, capaz de trabajar con grandes volúmenes de información, diseñar soluciones escalables y colaborar con equipos de negocio y tecnología para generar valor a través de los datos para importante proyecto con cliente del sector bancario.

100% remoto desde España.

⚙ Funciones:

- Desarrollo y mantenimiento de soluciones de procesamiento y análisis de datos utilizando Python y Databricks .
- Diseño, desarrollo y optimización de procesos ETL y de transformación de datos.
- Gestión y explotación de grandes volúmenes de información en entornos de bases de datos relacionales y no relacionales.
- Desarrollo de consultas y procesos avanzados en SQL y PL/SQL .
- Administración y explotación de información en Oracle Exadata y entornos basados en S3 .
- Planificación, automatización y monitorización de procesos batch mediante Control-M .
- Generación de reporting, cuadros de mando e indicadores de negocio (KPIs).
- Participación en iniciativas de Inteligencia Artificial aplicada a datos .
- Colaboración con equipos multidisciplinares para definir y desplegar soluciones escalables en entornos cloud.

Requisitos mínimos:

- Experiencia mínima de 3 años trabajando con Databricks .
- Experiencia avanzada en Python (idealmente 5-6 años).
- Experiencia avanzada en SQL y PL/SQL (idealmente 5-6 años).




- Conocimientos y experiencia en Inteligencia Artificial aplicada al tratamiento y explotación de datos .
- Experiencia con Oracle Exadata .
- Conocimiento de bases de datos no relacionales y arquitecturas basadas en S3 .
- Experiencia en procesos ETL , consolidación y transformación de datos.
- Manejo de Control-M para planificación y automatización de procesos batch.
- Experiencia en reporting, análisis de datos y definición de KPIs.
- Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.

Requisitos deseables:

- Experiencia en entornos Cloud .
- Diseño de arquitecturas escalables .
- Conocimientos de Angular .
- Experiencia en Data Analytics .
- Capacidad de interlocución con stakeholders y equipos de negocio.

¿Qué te ofrecemos?

-✈️ 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.

-❤️ Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, protegido de vida y seguro de accidentes).

- Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…).

- Acceso gratuito a varias plataformas de formación.

- Estabilidad y carrera profesional.

- Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas.

- Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.

- Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).

- Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios.

Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando!

En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

📌 Python Developer con Databricks (Remoto desde España) (La Coruña)
🏢 UST España & Latam
📍 La Coruña