En

QuantIA , no construimos aplicaciones; transformamos procesos complejos mediante la intersección entre ingeniería de datos, IA y el mundo físico (BIM y Gemelos Digitales). Nuestros valores definen nuestra cultura Excelencia Técnica:

Valoramos el código mantenible, testeable y escalable. Propiedad (Ownership):

Eres responsable de tu producto de principio a fin. Pragmatismo:

Buscamos soluciones eficaces en producción, no arquitecturas teóricas sobredimensionadas. Evolución Constante:

Aquí el aprendizaje no es opcional, es parte de tu stack técnico. Estamos buscando un

Data Analytics

con base en

A Coruña

para unirse a un equipo de alto rendimiento donde el pragmatismo y la arquitectura limpia son los pilares de cada entrega. Arquitectura de Datos y Data Lakes:

Diseño y modelado escalable de arquitecturas tipo Data Lakehouse (Medallion Architecture) para procesar datos estructurados y no estructurados de gran volumen. Ingeniería de Pipelines en Producción:

Desarrollo, orquestación y despliegue continuo de pipelines ETL/ELT robustos en

Python

sobre Dagster y/o

Databricks , garantizando un rendimiento óptimo y baja latencia. Calidad y Fiabilidad del Dato:

Implementación de pruebas automatizadas (Data Quality), monitoreo de gobernanza y linaje para garantizar que el dato viaje de origen a producción con total confianza. Colaboración con IA y Negocio:

Trabajo codo a codo con los equipos de IA y negocio para integrar modelos predictivos,



optimizar el flujo de datos e impactar en proyectos. Contrato Indefinido:

Condiciones competitivas y plan de carrera acelerado en el área de I+D+i. Modelo Híbrido (A Coruña):

Fomentamos la colaboración presencial para la sinergia del equipo, con flexibilidad real para la gestión de tu tiempo. Jornada intensiva:

Todos los viernes del año y durante julio y agosto. Formación y Desarrollo:

Presupuesto anual para certificaciones (Databricks, Cloud, Python) y asistencia a eventos tecnológicos. Bienestar:

Retribución flexible (Cobee) y programas de bienestar en un entorno ágil. Requisitos: Lo que buscamos en ti Formación Académica:

Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o similar. Experiencia:

+2 años en roles de Data Analytics o Data/Analytics Engineering con foco en código productivo y pipelines en producción. Dominio profundo de

Python

(Pandas, PySpark, testing) y

SQL

avanzado. Experiencia consolidada en el ecosistema

Databricks

(Delta Lake, Jobs, MLflow). Conocimiento sólido en diseño y gestión de

Data Lakes / Lakehouses . Mentalidad Ágil y CI/CD:

Uso fluido de Git, Docker y orquestadores (Airflow, Azure Data Factory o similares). Visión de Producto:

Entiendes que los datos son un activo estratégico para resolver problemas de negocio; te interesa el "por qué" tanto como el "cómo". ¿Estás listo para el reto? Únete a QuantIA.

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📌 Analista de datos (Madrid)
🏢 QUANTIA Ingeniería y Consultoría
📍 Madrid