¿Te gustaría llevar tu expertise en datos al siguiente nivel?

En

SDG Group

somos

líderes globales

en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del

IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional

en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras

alianzas estratégicas

con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.

Nuestro equipo de

Data Technologies

es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando

innovación, expertise y autonomía real .

Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se

desarrollan

aceleradores, artefactos y pruebas de concepto . Aquí defines, experimentas y tienes ownership para diseñar soluciones

desde cero .

➡️ ¿Cómo será tu día a día?

Diseñarás, construirás y mantendrás pipelines de datos utilizando tecnologías del ecosistema Microsoft como

Azure Data Factory ,

Azure Synapse Analytics ,

Azure Data Lake ,

SSIS

y

Microsoft Fabric .

Implementarás procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT), optimizando las transformaciones en

SSIS ,

Azure Data Factory

y

Dataflows

en Fabric, trabajando con múltiples fuentes de datos.

Diseñarás esquemas de datos eficientes y modelos dimensionales, aplicando normalización o desnormalización según las necesidades analíticas y operativas del negocio en

SQL Server ,

Azure SQL Database

y

Synapse .

Optimizarás cargas, estructuras de datos y consultas SQL para mejorar tiempos de ejecución y eficiencia, implementando estrategias de indexación y particionamiento.

Aprovecharás las capacidades de

Microsoft Fabric

incluyendo Lakehouse, Data Warehouse, Real-Time Analytics y notebooks con

Spark

para transformaciones a gran escala.

Documentarás arquitecturas, flujos de datos y procesos,



estableciendo estándares de código y mejores prácticas con control de versiones.

Podrás aportar ideas para mejorar las soluciones, automatizar procesos o colaborar con la comunidad.

Colaboración con equipos multidisciplinares.

Trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos, analistas de negocio, arquitectos y desarrolladores para entregar soluciones de datos alineadas con los objetivos de negocio.

➡️ ¿Qué te hará triunfar en esta posición?

Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o cualquier titulación técnica.

+6 años de experiencia como Data Engineer, desarrollando soluciones de ingesta, transformación y modelado de datos tanto en entornos on-premise como cloud( Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Microsoft Fabric ). Experiencia con tecnologías del ecosistema Microsoft:

Azure Data Factory ,

SSIS ,

SQL Server ,

Azure Synapse

o

Azure Data Lake .

Conocimientos en procesos ETL/ELT, modelado de datos y diseño de bases de datos relacionales.

Habilidades en optimización de consultas SQL y automatización con Azure Functions, PowerShell o Python.

Familiaridad con

Git/Azure DevOps

y capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara.

Actitud proactiva, ganas de aprender nuevas tecnologías como

Microsoft Fabric

y buenas habilidades de colaboración en equipos multidisciplinares.

Que puedas comunicarte tanto en

inglés

como en castellano para participar en proyectos internacionales.

Valoramos también:

Familiaridad con conceptos como DataOps, Data Observability y Data Mesh.

Experiencia en consultoría dentro del mundo Data & Analytics.

Experiencia en soluciones de IA de Microsoft como Azure OpenAI Service, Azure AI Studio o Copilot para enriquecer pipelines de datos con capacidades de inteligencia artificial.

Aquí no somos una empresa más...



¡somos un equipo que va a por todas!

Tecnología e innovación sin límites . La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es reciente, lo estamos usando o evaluando.

Desarrollo profesional a tu medida . Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.

Un equipo que te acompaña desde el primer día . Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.

Proyectos estratégicos de alto impacto . Participarás en iniciativas que transforman industrias completas, resolviendo los desafíos más complejos para clientes de primer nivel nacional e internacional. Aquí el trabajo rutinario no existe.

Propósito y valores que nos definen . Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final.

Y, por si fuera poco…

Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!)

Flexibilidad total.

Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor.

Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.

Salariosegún tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.

Apoyo económico para el teletrabajo.

Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.

Si te apasionan los datos , quieres trabajar con tecnología de última generación, y buscas un lugar donde tu crecimiento no tenga límites... ¡ Este es tu momento!

Mientras tanto, entérate de más: https://medium.com/sdg-group

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (with Microsoft Stack) (Madrid)
🏢 Sdg Group España
📍 Madrid