Somos una compañía tecnológica especializada en

Inteligencia Artificial, IA Generativa,

Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien. Nos mueve la

excelencia tecnológica , la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales. Buscamos a un/a

Data Steward técnico

con

2 años de experiencia

en posiciones relacionadas con datos, como Data Steward, Data Analyst, Data Quality Analyst, Data Engineer junior/mid o similares. Experiencia de conocimiento de

SQL + Data Profiling / Data Quality. Experiencia con

Azure Databricks

- notebooks Se valorará experiencia en

Python

y con

PySpark . Experiencia en análisis exploratorio, data profiling y detección de problemas de calidad de datos. Capacidad para trabajar con estructuras de tablas, esquemas, modelos relacionales y catálogos de datos complejos. Orientación al

cliente

y visión global de

negocio . Buen nivel de

inglés , tanto oral como escrito ya que tendrá contacto con equipos internacionales. Será un PLUS:

Valorable experiencia en Food & Beverages, gran consumo, retail o empresas con modelos de datos complejos. Valorable conocimiento de

Unity Catalog, Azure, Informatica y herramientas de Data Quality. ¿Cómo será tu día a día?





Entender los requerimientos funcionales y de datos definidos por Data Product Management. Navegar el ecosistema de datos del cliente para identificar tablas, columnas, entidades, relaciones y fuentes relevantes. Analizar modelos de datos relacionados con ventas, clientes, tiendas, productos, pedidos, entregas, planogramas, segmentaciones u otras entidades de negocio. Realizar análisis exploratorio, data profiling y validaciones de calidad sobre grandes volúmenes de datos usando Databricks, SQL, Python y PySpark. Identificar problemas de calidad de datos como duplicados, errores de integridad, gaps temporales, inconsistencias, falta de disponibilidad o problemas de completitud. Documentar findings, análisis y recomendaciones de forma clara, estructurada y accionable. Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Science y Data Product Management para alinear el entendimiento de los datos y dar soporte a las necesidades del producto. Dar soporte en la definición o configuración de controles de Data Quality mediante herramientas como Informatica cuando aplique. Solicitar o coordinar accesos a datos cuando sea necesario, incluyendo permisos en Unity Catálogo Row-Level Security. Contribuir a mejorar la confianza,



trazabilidad y uso correcto de los datos dentro del proyecto. Pertenecer a una empresa

a la vanguardia tecnológica y centrada en las Personas,

ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas. Contrato indefinido y salario entre

los 28.000 y 32.000 euros brutos/año

de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un

plan de formación especializado,

participación en la propiedad y los beneficios de Mática:

Wetaca gratuito

en la oficina dos días a la semana,

flexibilidad horaria

con facilidades para trabajar desde donde quieras,

seguro de salud, retribución flexible con Cobee,

además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un

divertido Welcome Kit

con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas. Cuando estés en nuestra oficina, en el

centro de Barcelona o Madrid , la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas

son Pet-friendly! Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o

envía tu CV a [email protected]

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