¿Qué buscamos?

Actualmente, nuestra unidad de

Business Intelligence & Data

está creciendo, y tu experiencia como

Digital Analytics Engineer

es justo lo que estamos buscando Tu misión principal será diseñar, mantener y optimizar

modelos de datos en entornos de Data Warehouse

(BigQuery, Snowflake), dando

soporte al equipo de marketing digital

en la definición y medición de

KPIs, embudos y métricas de negocio . Serás parte de un equipo fundamental para la evolución del ecosistema de datos y para la toma de decisiones estratégicas basadas en analítica digital. En este proyecto:

Te incorporarás al área de

Digital Analytics

de

compañía internacional líder en el sector retail/lifestyle , con fuerte presencia en e-commerce y especializada en productos para el hogar y la moda El reto consiste en combinar una

sólida base técnica en SQL y modelado de datos con un buen entendimiento del negocio digital , dando soporte a marketing en la definición de embudos, KPIs y medición de campañas, en un momento clave en el que el equipo está adaptando su modelo de datos al modelo corporativo del grupo, mucho más complejo, y avanzando en la automatización de informes mediante IA. ¿Cuáles serán tus responsabilidades?

Diseñar, mantener y optimizar modelos de datos

en entornos de BigQuery, Snowflake u otros DWH. Analizar, extraer e integrar datos de diferentes fuentes

(APIs, sistemas internos, etc.) para generar insights accionables. Dar soporte al equipo de marketing digital

en la definición, implementación y medición de KPIs, embudos y métricas de negocio. Trabajar con la

herramienta de analítica propia

de la compañía (similar a Google Analytics) para

construir y mantener paneles, indicadores y dashboards. Colaborar en proyectos de evolución del ecosistema de datos y en la integración con el modelo corporativo. Participar en





iniciativas de automatización de informes y reporting

mediante soluciones de

Inteligencia Artificial , optimizando la generación de insights para negocio. Sobre el candidato ideal:

SQL avanzado,

con experiencia demostrable en

BigQuery, Snowflake o similares (imprescindible). Experiencia o

buen entendimiento de entornos de digital analytics

/ marketing digital, con

conocimiento práctico de medición web/app (GA4 o similares). Experiencia en

análisis, extracción e integración de datos : consumo de APIs de terceros y manejo básico de procesos ETL/ELT. Capacidad para

interactuar con equipos de negocio y marketing , traduciendo sus necesidades a soluciones de datos. Perfil autónomo, analítico, orientado a resultados y con visión estratégica. Se valorará positivamente (no excluyente):

Programación en Python o R. Experiencia previa en ecommerce / retail digital. Familiaridad con herramientas de A/B Testing / CRO. Experiencia o interés en automatización de informes/reporting mediante soluciones de Inteligencia Artificial. ¿Qué te podemos ofrecer?

Oportunidades de crecimiento técnico y profesional Una cultura centrada en las personas, basada en la transparencia y la confianza Equipos que valoran la autonomía, la colaboración y la estabilidad Modalidad de

trabajo híbrido (1 día de teletrabajo a la semana) Ubicación: A Coruña (Galicia)

¡Únete a nosotros!

En Decskill, priorizamos y valoramos tu talento, por tanto, si eres una persona inquieta y con ánimo de crecer a nivel profesional, no dudes en inscribirte. Tu próximo reto puede empezar aquí **En Decskill, estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades y la no discriminación. Promovemos una cultura de diversidad e inclusión, donde la selección y la progresión profesional se basan exclusivamente en el talento, independientemente de la edad, género, etnia, raza, nacionalidad o cualquier otra forma de discriminación incompatible con la dignidad humana.

#J-18808-Ljbffr

📌 Digital Analytics Engineer & BI / Multinacional Sector Retail / Galicia (Madrid)
🏢 Decskill España
📍 Madrid