Senior Full Stack Engineer (AI & GenAI) | Python, React, AWS (Madrid)

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05 sep
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knowmad Mood
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Madrid

05 sep

knowmad Mood

Madrid

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

¿Qué es lo que valoramos? Experiencia de al menos 5 años desarrollando aplicaciones web completas con responsabilidad end-to-end, desde el diseño técnico hasta su despliegue y operación en producción.

Experiencia sólida en desarrollo backend con Python.

Experiencia desarrollando APIs REST, servicios asíncronos, integraciones y arquitecturas basadas en microservicios.

Conocimientos avanzados de desarrollo frontend con React + Vite.

Dominio de JavaScript o TypeScript, HTML y CSS.

Experiencia construyendo interfaces orientadas a la visualización, análisis y explotación de grandes volúmenes de información.

Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.

Experiencia con motores de búsqueda, indexación y mecanismos de consulta eficiente.

Experiencia utilizando GitHub, testing automatizado e integración y despliegue continuo (CI/CD).

Conocimientos de Docker y contenerización de aplicaciones.

Experiencia diseñando aplicaciones modulares, mantenibles, seguras y escalables.

Conocimientos de seguridad aplicada al desarrollo de aplicaciones, APIs, identidades y gestión de secretos.

Experiencia o conocimientos en integración de modelos LLM, APIs de IA Generativa y componentes GenAI.

Capacidad para transformar requisitos funcionales y de seguridad en soluciones técnicas robustas.

Autonomía,



capacidad de toma de decisiones técnicas y facilidad para colaborar con equipos multidisciplinares.

¿Cuáles serían tus funciones?

Desarrollo Full Stack End-to-End:

Diseñar, desarrollar y evolucionar aplicaciones web completas, participando en todas las fases del ciclo de vida del software.

Desarrollo Backend:

Construir APIs REST, servicios asíncronos, pipelines de procesamiento e integraciones con sistemas internos y externos.

Desarrollo Frontend:

Crear interfaces modernas utilizando React + Vite, garantizando una experiencia de usuario intuitiva y productivo.

Visualización y Explotación de Información:

Desarrollar dashboards, buscadores, sistemas de filtrado y herramientas de análisis para grandes volúmenes de datos.

Integración de Inteligencia Artificial Generativa:

Colaborar con el equipo de AI Engineering para integrar capacidades de RAG, agentes inteligentes, análisis contextual, clasificación y otros componentes de IA Generativa.

Procesamiento de Datos:

Diseñar e implementar pipelines de ingesta, normalización, procesamiento y almacenamiento de información procedente de múltiples fuentes.

Arquitectura y Gestión de Datos:

Diseñar modelos de datos y trabajar con bases de datos relacionales, documentales, motores de búsqueda y sistemas de almacenamiento vectorial.

Seguridad y Gobierno de Aplicaciones:

Aplicar principios de seguridad desde el diseño, incluyendo autenticación, autorización, control de accesos, protección de APIs y gestión segura de secretos.

Calidad y Observabilidad:

Implementar pruebas unitarias, de integración y end-to-end, así como mecanismos de monitorización, logging, alertas y trazabilidad.

Cloud y Operaciones:

Colaborar en el despliegue y operación de aplicaciones en AWS garantizando rendimiento, disponibilidad y escalabilidad.

Desarrollo Acelerado por IA:





Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por Inteligencia Artificial, siguiendo los estándares de calidad, control y revisión definidos por la compañía.

Colaboración Multidisciplinaria:

Trabajar conjuntamente con equipos de AI Engineering, Cloud, DevOps, Arquitectura, Ciberseguridad, Data y Producto para evolucionar la solución.

Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en:

AWS y despliegue de aplicaciones cloud.

Servicios AWS como Lambda, ECS, API Gateway, S3, RDS, DynamoDB, OpenSearch, IAM, Secrets Manager y CloudWatch.

Infraestructura como código mediante Terraform.

Arquitecturas serverless y orientadas a eventos.

Amazon Bedrock y servicios de Inteligencia Artificial en AWS.

Integración de componentes de IA Generativa en aplicaciones empresariales.

Sistemas de almacenamiento vectorial y búsqueda semántica.

Sistemas de streaming, comunicación en tiempo real y procesamiento asíncrono.

IDEs asistidos por Inteligencia Artificial como Cursor.

Entornos corporativos con altos requerimientos de seguridad, cumplimiento normativo y protección de datos.

Herramientas de IT y Ciberseguridad como ServiceNow, Wiz u otras plataformas similares.

Metodologías ágiles de desarrollo.

Y con nosotros podrás disfrutar de:

Contrato Indefinido

100% REMOTO

Formación interna y acceso a certificaciones Consulta nuestro calendario aquí: https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion

Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)

Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo

¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!

26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)

Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h

En

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nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

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