REVEL es una startup española en fase scale-up que está redefiniendo cómo tener coche. Ofrecemos renting 100% online con una experiencia digital transparente y sin fricciones. Nuestro ecosistema tecnológico combina web, app nativa, APIs propias y un ERP interno que gestiona operaciones, logística, riesgo y finanzas El equipo tech supera las 30 personas y seguirá creciendo durante 2026. El área de datos es uno de los pilares estratégicos de esa expansión Lo que harás

Desarrollar y mantener modelos analíticos en

dbt

con arquitectura Medallion y linaje de datos robusto. Mantener el catálogo de datos y alinear definiciones de métricas fundamental con equipos transversales (Ventas, Flota, CX, BI). Realizar análisis ad-hoc para identificar tendencias, oportunidades y trasladar hallazgos con recomendaciones concretas. Colaborar en el diseño y análisis de

A/B Tests , definiendo métricas de éxito y validando resultados. Optimizar queries, estructuras y procesos para escalar nuestra infraestructura de datos. Lo que buscamos

Dominio avanzado de

SQL

y experiencia con

dbt . Python

para análisis de datos (Pandas, NumPy). Experiencia con arquitecturas Medallion y catálogos de datos. Base estadística sólida para A/B testing y análisis de resultados.



Experiencia con herramientas de BI (modelado semántico, consistencia del dato). Autonomía, comunicación clara con negocio e inglés fluido. Suma puntos si tienes:

conocimientos de ML aplicado, experiencia con AWS/Airflow, entornos startup, IA generativa en contextos analíticos. Salario competitivo acorde a la responsabilidad del puesto. Modelo híbrido con oficina en Madrid centro (presencia mínima de 2 días/semana). Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados. Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota. Presupuesto anual para formación. 23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre. Revisiones de performance periódicas. Gran momento para unirte a REVEL durante su expansión. 1. Charla inicial con RRHH

Conversación para conocer tu perfil, resolver dudas y confirmar encaje con el proyecto. 2.

Entrevista técnica :entrevista para entender cómo piensas, y conocer al equipo. 2. Prueba técnica:

Ejercicio ajustado al rol, por el código se conoce al desarrollador. 4.

Charla final con el equipo : Conversación final con el equipo para asegurar el encaje mutuo 5. Entrevista presencial para ver la oficina

#J-18808-Ljbffr

📌 Analytics Engineer (Madrid)
🏢 REVEL | Renting de Coches
📍 Madrid