Descripción del trabajo

Salario 40.000

Funciones

Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones empresariales escalables, seguras y de alta calidad.

Colaborar con negocio y equipos técnicos en el análisis de requisitos y definición de soluciones.

Diseñar y desarrollar nuevos módulos y soluciones basadas en

arquitecturas de microservicios

.

Desarrollar y mantener componentes tanto

backend como frontend

.

Crear y ejecutar casos de prueba para garantizar la calidad y fiabilidad del software.

Participar en procesos de

CI/CD

, despliegues y soporte a producción.

Diagnosticar y resolver incidencias, problemas de rendimiento y errores de aplicación.

Participar en decisiones de arquitectura y definición de buenas prácticas técnicas.

Trabajar con repositorios, pipelines DevOps y herramientas modernas de desarrollo.

Promover prácticas de

clean code, mantenibilidad, observabilidad y seguridad

.

Mentorizar a desarrolladores junior.

Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad y calidad durante las distintas fases del SDLC.

Requisitos técnicos

5+ años de experiencia

como Full Stack Developer / Software Engineer.

Experiencia sólida con

Java

.

Spring Boot

.

Hibernate / JPA

.

Experiencia frontend con:

Angular

.

HTML y CSS

.

JavaScript / TypeScript

.





Experiencia con bases de datos relacionales y SQL:

Oracle

.

PostgreSQL

.

Diseño y consumo de

APIs REST

.

Experiencia con

Git y GitHub

.

Arquitectura de

microservicios

.

Jenkins

y pipelines

CI/CD

.

Tecnologías de contenedorización:

Docker

.

OpenShift

.

AI-Native Engineering Buscamos experiencia práctica utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA en entornos reales de ingeniería de software, incluyendo herramientas como:

Devin, GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude, Gemini, Sourcegraph Cody y Continue.dev.

Aplicación de IA en tareas como:

Generación y refactorización de código.

Documentación automatizada.

Generación y validación de pruebas.

Debugging y análisis de causa raíz.

Revisiones de código y mejora de calidad.

Automatización del SDLC.

Optimización de la productividad del desarrollador.

Asimismo, se requiere:

Comprensión de las capacidades y limitaciones de los

Large Language Models (LLMs)

.

Conocimientos de

prompt engineering

aplicado al desarrollo de software.

Experiencia integrando IA en procesos de ingeniería y pipelines de entrega.

Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería, gobernanza y uso protegido de herramientas de IA en entornos empresariales.

Idiomas

Español.

Inglés C1

.

#J-18808-Ljbffr

📌 Desarrollador Full Stack Senior Java Angular- Ai Native (Madrid)
🏢 CAS TRAINING
📍 Madrid