¡Buscamos talento IT especializado en Inteligencia Artificial e infraestructura! En Grupo PROEDUCA, líder en educación superior online, buscamos incorporar un/a

Ingeniero/a de IA Aplicada e Infraestructura

para formar parte de nuestro equipo tecnológico y participar en la construcción, despliegue y operación de sistemas de Inteligencia Artificial en producción.

Buscamos un perfil

builder , con capacidad para llevar una idea desde la prueba de concepto hasta un sistema real, sólido y escalable. Un/a profesional con sólidos conocimientos de IA aplicada y una base técnica en infraestructura, DevOps y cloud, que disfrute construyendo soluciones y haciéndose responsable de su funcionamiento en producción.

Te incorporarás a un entorno donde la Inteligencia Artificial está en el centro de nuevos productos y servicios, trabajando con tecnologías actuales como LLMs, agentes, RAG, Kubernetes, Docker y plataformas de voz en tiempo real.

¿Qué harás en tu día a día?

Diseñar y construir sistemas de IA basados en

LLMs y agentes , trabajando en la orquestación de agentes, uso de herramientas, memoria y mecanismos de recuperación ante errores.

Crear

plataformas agénticas

y sistemas multi-agente preparados para entornos de producción, incorporando orquestación, herramientas, memoria, sandboxing y seguridad.

Diseñar y desarrollar

plataformas de voz en tiempo real

utilizando LiveKit, WebRTC/SIP, Kubernetes y pipelines tradicionales de voz basadas en STT + LLMs + TTS.

Diseñar sistemas de

RAG

y participar en la adaptación de modelos mediante fine-tuning cuando aporte valor al dominio y al caso de uso.

Construir y consumir

APIs REST

para exponer los sistemas de IA e integrarlos con nuestras fuentes de datos y servicios internos.

Contenerizar y desplegar servicios mediante

Docker y Kubernetes , trabajando con Dockerfiles, manifiestos y despliegues sobre clústeres.

Automatizar la infraestructura mediante

CI/CD e infraestructura como código , utilizando herramientas como Terraform y creando entornos reproducibles.





Operar y monitorizar los sistemas desplegados mediante métricas, logs y trazas, diseñando soluciones orientadas a la

observabilidad, fiabilidad y escalabilidad .

Prototipar nuevas ideas en sprints cortos: planteamiento de hipótesis, definición de arquitectura, desarrollo y creación de demos funcionales.

Escribir código limpio, mantenible, testeado y observable, participando activamente en las revisiones de código del equipo.

¿Qué buscamos?

Experiencia demostrable de

3 a 5 años construyendo sistemas de IA en producción , con experiencia real llevando soluciones desde el prototipo hasta entornos productivos.

Sólidos conocimientos de

LLMs , incluyendo técnicas de prompting, generación de skills, construcción e integración de MCPs.

Experiencia en diseño de sistemas

RAG , incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales e integración con modelos de lenguaje.

Experiencia construyendo

sistemas agénticos

mediante frameworks como LangGraph, CrewAI, AutoGen o similares, así como en su orquestación.

Buen nivel de

Python , con capacidad para desarrollar código ordenado, mantenible y testeado.

Conocimientos sólidos de

infraestructura y DevOps : Docker, CI/CD, Git y línea de comandos en Linux.

Experiencia en diseño y consumo de

APIs REST , utilizando FastAPI, Flask o tecnologías equivalentes.

Mentalidad DevOps y orientación a la operación: capacidad para trabajar no solo en la capa de aplicación, sino también en el despliegue, mantenimiento y evolución de los sistemas.

Español a nivel profesional e

inglés suficiente para trabajar con documentación técnica y librerías .

Se valorará:

Experiencia con





infraestructura como código , especialmente Terraform, Ansible o herramientas equivalentes.

Conocimientos de

cloud

(AWS, Azure o GCP), especialmente en servicios de cómputo, almacenamiento y redes.

Experiencia en

observabilidad , utilizando herramientas como Prometheus, Grafana y diferentes stacks de logging y tracing.

Conocimientos de

GitOps, Helm y automatización de despliegues .

Experiencia en

evaluación y observabilidad de LLMs , incluyendo evals, métricas de calidad y detección de alucinaciones.

Experiencia con

bases de datos vectoriales

como pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant o similares.

Nociones de

MLOps y pipelines de datos

orientados a proyectos de Inteligencia Artificial.

Experiencia en

fine-tuning de modelos , incluyendo técnicas como SFT, LoRA o equivalentes.

Proyectos personales, contribuciones a open source o un portfolio técnico en GitHub.

¿Qué te ofrecemos?

Contrato indefinido en un grupo educativo líder en continuo crecimiento.

Modelo híbrido de trabajo y flexibilidad horaria.

Incorporación a un equipo que trabaja con

IA aplicada a producción real , dentro de una empresa en expansión.

Trabajo con tecnología actual: Inteligencia Artificial aplicada, LLMs, agentes, contenedores, Kubernetes y cloud.

Plan de desarrollo y formación continua, con acceso a nuestras plataformas educativas.

Remuneración competitiva acorde a la experiencia y conocimientos aportados.

Entorno tecnológico donde podrás participar en proyectos reales y asumir responsabilidad sobre las soluciones que construyas.

¡Queremos conocerte! Si te apasiona la

Inteligencia Artificial aplicada , disfrutas construyendo soluciones que llegan a producción y quieres trabajar combinando IA, ingeniería e infraestructura, ¡esta es tu oportunidad!

El Grupo EDUCATIVO está firmemente comprometido con la igualdad de oportunidades y la diversidad, logrando con ello crear un entorno libre de toda discriminación.

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📌 Ingeniero/a de IA Aplicada e Infraestructura (Madrid)
🏢 Grupo PROEDUCA
📍 Madrid