Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de

Data Engineer – Data Products

con experiencia en construcción de pipelines de datos y Big Data, orientado a la creación de productos de datos y a la puesta en producción de resultados y predicciones procedentes de modelos de Machine Learning. ¿Buscas dar tu próximo paso competente en un proyecto innovador dentro del mundo Data & AI? ¡Queremos conocerte! Transformar datos inferidos y predicciones procedentes de modelos de Machine Learning en productos de datos fiables, accesibles y de alta calidad para diferentes usuarios y áreas de negocio. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de inferencia escalables , tanto batch como en tiempo real,

para procesar e integrar los resultados de modelos de ML dentro del ecosistema de datos. Desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando

Python, SQL, Spark y Databricks. Diseñar y modelar datasets específicamente preparados para servir predicciones, features e insights a usuarios finales y aplicaciones downstream. Colaborar estrechamente con equipos de Data

Science y Data Platform para facilitar el paso de los modelos desde la fase de desarrollo hasta su despliegue en producción. Contribuir a la implementación de buenas prácticas MLOps

que permitan industrializar y mantener de forma robusta las soluciones de Machine Learning. Diseñar y mantener workflows de datos

mediante Apache Airflow o herramientas de orquestación similares. Implementar y mantener pipelines de integración y despliegue continuo mediante Azure DevOps. Monitorizar el estado de los pipelines, la calidad de los datos y posibles desviaciones en los modelos mediante herramientas como Azure Monitor y Grafana. Trabajar con bases de datos relacionales como SQL Server y PostgreSQL

para la explotación y consumo de los productos de datos. Más de 4 años de experiencia en desarrollo de software, Data Engineering o posiciones similares. Al menos 2 años de experiencia trabajando con frameworks Big Data





y desarrollando pipelines de datos o Machine Learning preparados para entornos productivos. Experiencia sólida en

Python y SQL . Experiencia trabajando con

Databricks y Apache Spark. Experiencia

con Apache Airflow o

herramientas similares para la gestión y orquestación de workflows de datos. Experiencia trabajando con bases de datos relacionales, concretamente SQL Server y PostgreSQL. Experiencia

implementando y manteniendo pipelines de CI/CD con Azure DevOps. Experiencia con herramientas de monitorización y alertas como

Azure Monitor y Grafana,

especialmente para el seguimiento de pipelines, calidad de datos y model drift. Experiencia trabajando en plataformas Cloud, específicamente Google Cloud Platform (GCP). Experiencia trabajando bajo metodologías Agile. Nivel de inglés fluido

para desenvolverse en un entorno internacional y multicultural. Valorable

Experiencia o conocimientos de .NET. Experiencia trabajando con Kafka, Kubernetes o Snowflake. Conocimientos de bases de datos NoSQL como MongoDB, Elasticsearch o Cassandra. Familiaridad con conceptos relacionados con model serving y Feature Stores. Experiencia trabajando directamente con pipelines de inferencia de modelos de Machine Learning. Contribuciones a proyectos Open Source. Jornada completa y modalidad de trabajo híbrida en Barcelona. Contratación indefinida desde el primer momento. Retribución flexible,

ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios. Flexibilidad horaria. Formación continua y acceso a cursos y certificaciones. Trabajo dentro de equipos multidisciplinares junto a perfiles de Data Science, Data Engineering, Backend y DevOps. Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.

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📌 Data Engineer - Data Products (Madrid)
🏢 agap2 Spain
📍 Madrid