Experteer Overview
En esta posición, participarás en la construcción y evolución de soluciones de IA Generativa con impacto directo en negocio. Diseñarás, desarrollarás y desplegarás aplicaciones basadas en LLMs y contribuirás a arquitecturas RAG, integración por APIs y microservicios. Trabajarás en AI Agents y flujos inteligentes, evaluando y optimizando rendimiento para entornos productivos a gran escala. Colaborarás estrechamente con ingeniería, arquitectura y producto, promoviendo buenas prácticas, observabilidad y despliegue continuo en cloud. Si te motiva transformar casos de uso en productos escalables, esta oportunidad te ofrece un rol hands-on con impacto real y aprendizaje continuo.

Compensaciones / Ventajas
• Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en LLMs
• Desarrollar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Integrar modelos mediante APIs y microservicios
• Implementar AI Agents y workflows inteligentes
• Evaluar y optimizar rendimiento de soluciones desplegadas
• Colaborar con equipos multidisciplinares y promover buenas prácticas de desarrollo
• Fomentar observabilidad, automatización y despliegue continuo en entornos cloud

Responsabilidades
• Experiencia como Software Engineer,



Backend Engineer o AI Engineer
• Experiencia en IA y/o Generative AI
• Experiencia llevando IA de prototipo a producción
• Dominio de Python para desarrollo de aplicaciones y servicios
• Experiencia con APIs, microservicios y arquitecturas distribuidas
• Conocimientos sólidos de ingeniería de software y buenas prácticas
• Experiencia con Large Language Models (LLMs)
• Conocimiento de arquitecturas RAG y de embeddings/vector databases
• Conocimiento de frameworks y herramientas para desarrollo basado en LLMs
• Experiencia o conocimientos en AI Agents / Agentic AI
• Capacidad para evaluar calidad y comportamiento de sistemas basados en modelos generativos
• Conocimientos de Prompt Engineering, Function Calling, Tool Calling y Structured Outputs
• Experiencia con al menos uno de los principales proveedores cloud (AWS, Azure o GCP)
• Experiencia trabajando con Docker; se valora Kubernetes
• Conocimientos de CI/CD y DevOps
• Experiencia desarrollando y consumiendo APIs REST
• Conocimientos de observabilidad, logging y monitoring en sistemas productivos

Requisitos principales
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📌 Senior AI Engineer (Madrid)
🏢 Glintt Global
📍 Madrid