Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos sobre ecosistema Microsoft Azure.

Diseñar y construir modelos de datos optimizados para entornos analíticos y grandes volúmenes de información.

Desarrollar pipelines de integración y transformación de datos (ETL/ELT) utilizando Azure Databricks y Azure Data Factory.

Crear y optimizar consultas SQL, procedimientos almacenados y estructuras de bases de datos.

Participar en el diseño de arquitecturas de datos escalables y eficientes.

Implementar procesos de carga, transformación y explotación de datos para diferentes áreas de negocio.

Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de la información.

Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos Agile.

Participar en iniciativas de mejora continua y automatización de procesos de datos.

Documentar desarrollos, procesos y soluciones implementadas.

Requisitos





Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer.

Experiencia demostrable en Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory y Azure SQL Database.

Experiencia sólida en diseño y construcción de modelos de datos.

Experiencia en definición de tablas, relaciones complejas, optimización de consultas y procedimientos almacenados.

Experiencia en desarrollo de pipelines y transformaciones de datos complejas en Databricks.

Nivel avanzado de SQL.

Experiencia con Python para procesamiento y transformación de datos.

Experiencia trabajando en proyectos bajo metodologías Agile.

Nivel de inglés mínimo B2.

Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos complejos de ingeniería de datos.

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📌 Data Engineer Senior Azure – Databricks & Data Platforms (Madrid)
🏢 Fistrek
📍 Madrid