05 sep
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TECDATA ENGINEERING
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Madrid
05 sep
TECDATA ENGINEERING
Madrid
Ubicación:
Alcobendas, Madrid
Modalidad:
Híbrida —
2 días presenciales por semana
Posición:
Director/a de Data Reporte directo:
CIO Salario:
A definir según experiencia y encaje
Buscamos un/a
Director/a de Data
para liderar la ejecución y evolución del área de Datos de la compañía, con un fuerte componente de
Delivery, transformación tecnológica y gestión de equipos .
La estrategia de Data está definida. El principal reto de esta posición será
convertir esa estrategia en ejecución , liderando proyectos de transformación, migraciones de plataformas y evolución de las capacidades de Data.
El/la Director/a de Data reportará directamente al
CIO
y tendrá responsabilidad sobre los equipos de:
Data Analytics
Data Science
Analítica Digital / Online Analytics
PRINCIPALES RESPONSABILIDADES
Liderar operativamente la función de
Data , asegurando el delivery de proyectos y servicios.
Traducir la estrategia de Data en un
roadmap ejecutable , priorizando iniciativas, recursos, dependencias y entregables.
Dirigir equipos multidisciplinares de
Data Engineering, Data Analytics, Data Science y Digital Analytics .
Gestionar proyectos de transformación y modernización de plataformas de datos.
Liderar migraciones de grandes plataformas y ecosistemas de datos hacia arquitecturas Cloud.
Participar directamente en la definición técnica y seguimiento de las migraciones.
Liderar proyectos de
migración de datos hacia Google BigQuery .
Haber ejecutado previamente migraciones reales a
Google BigQuery , gestionando tanto la parte técnica como la coordinación de equipos.
Liderar procesos de migración y transformación de plataformas
Cloudera .
Gestionar la evolución de entornos Big Data legacy hacia arquitecturas Cloud modernas.
Coordinar migraciones de datos, pipelines, procesos ETL/ELT, modelos de datos y cargas analíticas.
Garantizar la continuidad operativa durante los procesos de migración.
Definir planes de migración, estrategia de cutover, validación de datos y planes de contingencia.
Supervisar la calidad, disponibilidad, seguridad y gobierno de los datos.
Coordinar las dependencias entre
Data Engineering, Analytics, Data Science, IT, negocio y proveedores .
Asegurar la correcta evolución de los modelos de datos y plataformas analíticas.
Impulsar la industrialización y automatización de los procesos de Data.
Establecer estándares y buenas prácticas para desarrollo, explotación y mantenimiento de soluciones de datos.
Definir y realizar seguimiento de
KPIs, SLAs, métricas de Delivery y calidad del servicio .
Gestionar presupuesto, capacidad, proveedores y planificación de recursos.
Identificar riesgos y bloqueos y establecer planes de mitigación.
Asegurar el cumplimiento de los compromisos de entrega de los diferentes proyectos.
Impulsar metodologías de trabajo orientadas a
Delivery, Agile y mejora continua .
Reportar periódicamente al
CIO
sobre evolución, riesgos, presupuesto, capacidad y principales hitos.
DATA PLATFORM & MIGRACIONES Uno de los principales objetivos del puesto será liderar la transformación de la plataforma de datos.
Google BigQuery
Experiencia real en migraciones de plataformas de datos hacia
Google BigQuery .
Definición de estrategia y arquitectura de migración.
Migración de datasets, tablas y modelos de datos.
Migración y adaptación de procesos ETL/ELT.
Optimización de cargas y procesos analíticos.
Validación y reconciliación de datos.
Gestión de rendimiento y costes.
Coordinación del paso de entornos legacy a Cloud.
Cloudera
Experiencia demostrable en
migraciones de entornos Cloudera .
Conocimiento de arquitecturas Big Data y ecosistemas Hadoop.
Planificación y ejecución de migraciones.
Identificación de dependencias entre procesos, datos y aplicaciones.
Migración de workloads y procesos de procesamiento de datos.
Coordinación de equipos técnicos durante las diferentes fases del proyecto.
Gestión de riesgos y continuidad durante la transición.
DATA ANALYTICS
Dirección del equipo de
Data Analytics .
Evolución de plataformas y modelos analíticos.
Definición de prioridades y roadmap de iniciativas de Analytics.
Coordinación de proyectos de BI, reporting y analítica avanzada.
Asegurar la disponibilidad de datos fiables para negocio.
Impulsar la industrialización y automatización de procesos analíticos.
Coordinación con las diferentes áreas de negocio para transformar necesidades en soluciones de datos.
DATA SCIENCE
Liderazgo operativo del equipo de
Data Science .
Coordinación de proyectos de modelos predictivos, analítica avanzada y Machine Learning.
Asegurar la disponibilidad y calidad de los datasets necesarios para los modelos.
Coordinación entre Data Engineering, Data Science y negocio.
Seguimiento de proyectos desde la fase de definición hasta producción.
Impulsar la industrialización de modelos y procesos de Data Science.
DIGITAL / ONLINE ANALYTICS
Liderar el área de
Analítica Digital / Online .
Evolución de las capacidades de medición y análisis del canal digital.
Coordinación de iniciativas de analítica web y comportamiento de usuarios.
Integración de datos digitales con el ecosistema corporativo de Data.
Definición de KPIs y métricas digitales.
Coordinación con equipos de negocio, Marketing, Producto y Tecnología.
Evolución de la arquitectura de datos necesaria para soportar la analítica digital.
GESTIÓN Y DELIVERY Esta posición tendrá un fuerte componente de
gestión operativa y ejecución .
Gestión de equipos internos y externos.
Dimensionamiento de recursos y capacidades.
Asignación de proyectos y prioridades.
Seguimiento de planificación, presupuesto y entregables.
Gestión de proveedores y partners tecnológicos.
Coordinación de múltiples proyectos simultáneos.
Gestión de riesgos, dependencias y bloqueos.
Reporting ejecutivo al CIO.
Definición y seguimiento de métricas de
Delivery y productividad .
Asegurar que los proyectos de Data llegan a producción con calidad, dentro de plazo y presupuesto.
REQUISITOS
Experiencia sólida en posiciones de
Director/a de Data, Head of Data, Data Manager, Senior Data Manager o Data Delivery Manager .
Experiencia liderando equipos multidisciplinares de Data.
Perfil con fuerte orientación a
Delivery y ejecución , además de visión estratégica.
Experiencia demostrable liderando
migraciones de datos a Google BigQuery .
Experiencia demostrable en
migraciones de Cloudera / Hadoop .
Conocimiento sólido de arquitecturas Cloud Data.
Experiencia gestionando proyectos complejos de transformación de plataformas de datos.
Experiencia en
Data Analytics y Data Science .
Experiencia en
Digital Analytics / Online Analytics
será muy valorable.
Experiencia gestionando equipos técnicos y funcionales.
Experiencia en gestión de presupuesto, proveedores, recursos y planificación.
Capacidad para trabajar directamente con
CIO, CTO, negocio y Dirección .
Experiencia en metodologías Agile y gestión de proyectos.
Capacidad para combinar
visión global, gestión de personas y conocimiento técnico suficiente para tomar decisiones sobre arquitecturas y migraciones .
TECNOLOGÍAS VALORABLES Google Cloud Platform · BigQuery · Cloudera · Hadoop · Spark · Data Engineering · Data Analytics · Data Science · Machine Learning · ETL/ELT · Data Warehouse · Data Lake · Cloud Data Platforms · Digital Analytics · BI · Data Governance · Data Quality
PERFIL IDEAL Buscamos un/a
Director/a de Data orientado/a a ejecución .
No buscamos únicamente una persona que defina la estrategia de Datos. La estrategia ya está bastante definida.
El reto es encontrar a alguien capaz de
hacerla realidad :
Estrategia → Roadmap → Equipos → Delivery → Migraciones → Transformación → Resultados.
Será especialmente importante haber participado en
migraciones reales y complejas de datos a Google BigQuery y en migraciones de Cloudera , además de tener experiencia dirigiendo equipos de
Data Analytics, Data Science y Digital Analytics .
Es un puesto para un/a competente con suficiente seniority para hablar con el
CIO y Dirección , pero también con una clara orientación a
operaciones, delivery y ejecución de proyectos .
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📌 Director/a de Data | Data Delivery | BigQuery | Cloudera (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid