Director/a de Data | Data Delivery | BigQuery | Cloudera (Madrid)

Director/a de Data | Data Delivery | BigQuery | Cloudera (Madrid)

05 sep
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TECDATA ENGINEERING
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Madrid

05 sep

TECDATA ENGINEERING

Madrid

Ubicación:

Alcobendas, Madrid

Modalidad:

Híbrida —

2 días presenciales por semana

Posición:

Director/a de Data Reporte directo:

CIO Salario:

A definir según experiencia y encaje

Buscamos un/a

Director/a de Data

para liderar la ejecución y evolución del área de Datos de la compañía, con un fuerte componente de

Delivery, transformación tecnológica y gestión de equipos .

La estrategia de Data está definida. El principal reto de esta posición será

convertir esa estrategia en ejecución , liderando proyectos de transformación, migraciones de plataformas y evolución de las capacidades de Data.

El/la Director/a de Data reportará directamente al

CIO

y tendrá responsabilidad sobre los equipos de:

Data Analytics

Data Science

Analítica Digital / Online Analytics

PRINCIPALES RESPONSABILIDADES

Liderar operativamente la función de

Data , asegurando el delivery de proyectos y servicios.

Traducir la estrategia de Data en un

roadmap ejecutable , priorizando iniciativas, recursos, dependencias y entregables.

Dirigir equipos multidisciplinares de

Data Engineering, Data Analytics, Data Science y Digital Analytics .

Gestionar proyectos de transformación y modernización de plataformas de datos.

Liderar migraciones de grandes plataformas y ecosistemas de datos hacia arquitecturas Cloud.

Participar directamente en la definición técnica y seguimiento de las migraciones.

Liderar proyectos de

migración de datos hacia Google BigQuery .

Haber ejecutado previamente migraciones reales a

Google BigQuery , gestionando tanto la parte técnica como la coordinación de equipos.

Liderar procesos de migración y transformación de plataformas

Cloudera .

Gestionar la evolución de entornos Big Data legacy hacia arquitecturas Cloud modernas.

Coordinar migraciones de datos, pipelines, procesos ETL/ELT, modelos de datos y cargas analíticas.

Garantizar la continuidad operativa durante los procesos de migración.

Definir planes de migración, estrategia de cutover, validación de datos y planes de contingencia.

Supervisar la calidad, disponibilidad, seguridad y gobierno de los datos.

Coordinar las dependencias entre

Data Engineering, Analytics, Data Science, IT, negocio y proveedores .

Asegurar la correcta evolución de los modelos de datos y plataformas analíticas.

Impulsar la industrialización y automatización de los procesos de Data.

Establecer estándares y buenas prácticas para desarrollo, explotación y mantenimiento de soluciones de datos.

Definir y realizar seguimiento de

KPIs, SLAs, métricas de Delivery y calidad del servicio .

Gestionar presupuesto, capacidad, proveedores y planificación de recursos.

Identificar riesgos y bloqueos y establecer planes de mitigación.

Asegurar el cumplimiento de los compromisos de entrega de los diferentes proyectos.

Impulsar metodologías de trabajo orientadas a

Delivery, Agile y mejora continua .





Reportar periódicamente al

CIO

sobre evolución, riesgos, presupuesto, capacidad y principales hitos.

DATA PLATFORM & MIGRACIONES Uno de los principales objetivos del puesto será liderar la transformación de la plataforma de datos.

Google BigQuery

Experiencia real en migraciones de plataformas de datos hacia

Google BigQuery .

Definición de estrategia y arquitectura de migración.

Migración de datasets, tablas y modelos de datos.

Migración y adaptación de procesos ETL/ELT.

Optimización de cargas y procesos analíticos.

Validación y reconciliación de datos.

Gestión de rendimiento y costes.

Coordinación del paso de entornos legacy a Cloud.

Cloudera

Experiencia demostrable en

migraciones de entornos Cloudera .

Conocimiento de arquitecturas Big Data y ecosistemas Hadoop.

Planificación y ejecución de migraciones.

Identificación de dependencias entre procesos, datos y aplicaciones.

Migración de workloads y procesos de procesamiento de datos.

Coordinación de equipos técnicos durante las diferentes fases del proyecto.

Gestión de riesgos y continuidad durante la transición.

DATA ANALYTICS

Dirección del equipo de

Data Analytics .

Evolución de plataformas y modelos analíticos.

Definición de prioridades y roadmap de iniciativas de Analytics.

Coordinación de proyectos de BI, reporting y analítica avanzada.

Asegurar la disponibilidad de datos fiables para negocio.

Impulsar la industrialización y automatización de procesos analíticos.

Coordinación con las diferentes áreas de negocio para transformar necesidades en soluciones de datos.

DATA SCIENCE

Liderazgo operativo del equipo de

Data Science .

Coordinación de proyectos de modelos predictivos, analítica avanzada y Machine Learning.

Asegurar la disponibilidad y calidad de los datasets necesarios para los modelos.

Coordinación entre Data Engineering, Data Science y negocio.

Seguimiento de proyectos desde la fase de definición hasta producción.

Impulsar la industrialización de modelos y procesos de Data Science.

DIGITAL / ONLINE ANALYTICS

Liderar el área de

Analítica Digital / Online .

Evolución de las capacidades de medición y análisis del canal digital.

Coordinación de iniciativas de analítica web y comportamiento de usuarios.

Integración de datos digitales con el ecosistema corporativo de Data.

Definición de KPIs y métricas digitales.

Coordinación con equipos de negocio, Marketing, Producto y Tecnología.

Evolución de la arquitectura de datos necesaria para soportar la analítica digital.





GESTIÓN Y DELIVERY Esta posición tendrá un fuerte componente de

gestión operativa y ejecución .

Gestión de equipos internos y externos.

Dimensionamiento de recursos y capacidades.

Asignación de proyectos y prioridades.

Seguimiento de planificación, presupuesto y entregables.

Gestión de proveedores y partners tecnológicos.

Coordinación de múltiples proyectos simultáneos.

Gestión de riesgos, dependencias y bloqueos.

Reporting ejecutivo al CIO.

Definición y seguimiento de métricas de

Delivery y productividad .

Asegurar que los proyectos de Data llegan a producción con calidad, dentro de plazo y presupuesto.

REQUISITOS

Experiencia sólida en posiciones de

Director/a de Data, Head of Data, Data Manager, Senior Data Manager o Data Delivery Manager .

Experiencia liderando equipos multidisciplinares de Data.

Perfil con fuerte orientación a

Delivery y ejecución , además de visión estratégica.

Experiencia demostrable liderando

migraciones de datos a Google BigQuery .

Experiencia demostrable en

migraciones de Cloudera / Hadoop .

Conocimiento sólido de arquitecturas Cloud Data.

Experiencia gestionando proyectos complejos de transformación de plataformas de datos.

Experiencia en

Data Analytics y Data Science .

Experiencia en

Digital Analytics / Online Analytics

será muy valorable.

Experiencia gestionando equipos técnicos y funcionales.

Experiencia en gestión de presupuesto, proveedores, recursos y planificación.

Capacidad para trabajar directamente con

CIO, CTO, negocio y Dirección .

Experiencia en metodologías Agile y gestión de proyectos.

Capacidad para combinar

visión global, gestión de personas y conocimiento técnico suficiente para tomar decisiones sobre arquitecturas y migraciones .

TECNOLOGÍAS VALORABLES Google Cloud Platform · BigQuery · Cloudera · Hadoop · Spark · Data Engineering · Data Analytics · Data Science · Machine Learning · ETL/ELT · Data Warehouse · Data Lake · Cloud Data Platforms · Digital Analytics · BI · Data Governance · Data Quality

PERFIL IDEAL Buscamos un/a

Director/a de Data orientado/a a ejecución .

No buscamos únicamente una persona que defina la estrategia de Datos. La estrategia ya está bastante definida.

El reto es encontrar a alguien capaz de

hacerla realidad :

Estrategia → Roadmap → Equipos → Delivery → Migraciones → Transformación → Resultados.

Será especialmente importante haber participado en

migraciones reales y complejas de datos a Google BigQuery y en migraciones de Cloudera , además de tener experiencia dirigiendo equipos de

Data Analytics, Data Science y Digital Analytics .

Es un puesto para un/a competente con suficiente seniority para hablar con el

CIO y Dirección , pero también con una clara orientación a

operaciones, delivery y ejecución de proyectos .

#J-18808-Ljbffr

📌 Director/a de Data | Data Delivery | BigQuery | Cloudera (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid

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