Ingeniero/a para análisis de datos y desarrollos de IA (Madrid)

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05 sep
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SCHUMPIT Only Innovation Drives Change
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Madrid

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Madrid

Data analyst. Ingeniero de datos con experiencia en gestión de proyectos. Estamos buscando un Analista de Datos altamente motivado y detallista para unirse a nuestro equipo. Somos una pequeña empresa en crecimiento y valoramos la capacidad de nuestros empleados para adaptarse a diferentes funciones y colaborar en múltiples proyectos. necesitamos una competente proactivo y capaz de transformar datos complejos en información procesable y entendible a miembros No-Técnicos para apoyar la toma de decisiones. Análisis de Datos: Recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora. Estudio de técnicas de ML y IA para su implantación. Generación de Informes: Crear informes claros y concisos que presenten datos de manera accesible para stakeholders no técnicos. Visualización de Datos: Desarrollar dashboards y visualizaciones que faciliten la comprensión de los datos por parte del equipo. Colaboración: Trabajar estrechamente con diferentes departamentos para entender sus necesidades de datos y proporcionar insights valiosos. Optimización de Procesos:



Identificar áreas de mejora en los procesos actuales y proponer soluciones basadas en datos. Mantenimiento de Bases de Datos: Asegurar la integridad y calidad de los datos en las bases de datos de la empresa. Desarrollo de Modelos: Apoyar en la creación de modelos predictivos y análisis estadísticos avanzados. Educación: Título universitario en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o un campo relacionado. Experiencia: Preferible un mínimo de 2 años de experiencia en análisis de datos o un rol similar. Proficiencia en herramientas de análisis de datos (como Excel, SQL). Conocimientos en lenguajes de programación (como Python, R) son deseables. Habilidades Analíticas: Capacidad para analizar datos complejos y presentar conclusiones claras y accionables. Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita. Atención al Detalle: Meticuloso en la verificación de datos y la generación de informes precisos. Resolución de Problemas: Habilidad para identificar problemas y desarrollar soluciones efectivas basadas en datos.

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