Descripción Únete a una de las principales gestoras de activos a nivel global y desempeña un papel clave en la evolución de la arquitectura de datos de una organización financiera internacional. Con los datos desempeñando un papel crítico en áreas como inversión, operaciones y funciones corporativas, la organización está evolucionando continuamente la forma en que los datos se estructuran, gestionan, integran y consumen dentro de su ambiente tecnológico global. Como Data Architect, contribuirás a esta evolución definiendo arquitecturas de datos escalables, estableciendo patrones de modelado e integración y garantizando que las soluciones de datos estén alineadas con los estándares corporativos y la estrategia tecnológica a largo plazo. Te incorporarás a la función de Solution & Data Architecture y trabajarás en un amplio entorno tecnológico internacional, colaborando con Data Engineers, Solution Architects, Domain Architects, Data SMEs y especialistas en Security. El puesto combina una sólida experiencia técnica en arquitectura de datos con la capacidad de influir en cómo se gestionan y proporcionan los datos dentro de la organización. Esta posición está orientada a un Data Architect o Senior Data Engineer con una sólida experiencia en arquitectura, especialmente con experiencia en data modelling, data engineering, bases de datos y tecnologías cloud. La experiencia en Financial Services o Asset Management será especialmente valorada. Sobre el puesto

Como Data Architect, contribuirás a definir y evolucionar la arquitectura de datos empresarial, transformando requisitos funcionales y no funcionales en modelos de datos, estrategias de ingesta y patrones de consumo adecuados. Trabajarás estrechamente con los equipos de ingeniería y arquitectura para convertir estos diseños en soluciones prácticas, participando además en decisiones estratégicas de arquitectura y estableciendo patrones y estándares reutilizables para los datos en toda la organización. Una parte clave de la posición será también mantener y evolucionar el Enterprise Data Model (EDM),



garantizando que los datos se modelen de forma consistente entre las distintas iniciativas y que los modelos lógicos puedan traducirse eficazmente a implementaciones físicas. Tus responsabilidades

Traducir requisitos funcionales y no funcionales en diseños de arquitectura de datos, modelos de datos y estrategias adecuadas de ingesta y consumo. Diseñar y mantener modelos de datos utilizando enfoques como 3NF, Star Schema, Snowflake Schema y Data Vault 2.0, seleccionando la metodología más adecuada según los requisitos de negocio y técnicos. Definir y promover patrones de arquitectura de datos que cubran procesamiento batch, streaming, ingesta paralela y arquitecturas orientadas a eventos. Trabajar estrechamente con Data Engineers, proporcionando orientación arquitectónica y apoyando la implementación de modelos de datos y patrones de ingesta y consumo. Colaborar con Solution Architects, Domain Architects, Data SMEs y especialistas en Security para garantizar que las soluciones estén alineadas con la arquitectura empresarial y los estándares de seguridad. Definir y documentar decisiones de arquitectura, patrones reutilizables y guidelines para abordar problemas recurrentes de arquitectura de datos. Contribuir a los diseños globales de solución y participar en la presentación y defensa de decisiones arquitectónicas ante los correspondientes órganos de Architecture y Security Governance. Mantener y evolucionar el Enterprise Data Model (EDM) y ayudar a traducir modelos lógicos en modelos físicos cuando sea necesario. Evaluar nuevas tecnologías de datos e identificar oportunidades para mejorar y modernizar la arquitectura global de datos de la organización. Apoyar la evolución de las soluciones de datos en entornos on-premise y cloud, con especial preferencia por GCP. Garantizar que las decisiones de arquitectura de datos tengan en cuenta escalabilidad, rendimiento, seguridad,



gobierno y sostenibilidad a largo plazo. Requisitos básicos

Titulación en Informática, Ingeniería Informática o un campo relacionado, con un mínimo de 5 años de experiencia en Data Engineering y Data Architecture. Sólida experiencia profesional en Data Architecture y Data Modelling. Sólidos conocimientos de metodologías de modelado, incluyendo 3NF, Star Schema, Snowflake Schema y Data Vault 2.0. Sólidos conocimientos de arquitecturas de ingesta y consumo de datos, incluyendo enfoques batch, streaming, ingesta paralela y arquitecturas orientadas a eventos. Amplia experiencia con bases de datos relacionales tradicionales, especialmente Oracle, SQL Server y/o PostgreSQL. Se valorará especialmente la experiencia con Snowflake. Buenos conocimientos y experiencia práctica desplegando cargas de trabajo en cloud, preferiblemente GCP. Capacidad de pensamiento estratégico, con habilidad para definir patrones de arquitectura, marcos de decisión y soluciones reutilizables. Capacidad para trabajar estrechamente con Data Engineers y traducir conceptos arquitectónicos en implementaciones prácticas. Sólidas habilidades de gestión de stakeholders y comunicación, con capacidad para explicar y defender decisiones arquitectónicas ante perfiles tanto técnicos como no técnicos. Curiosidad e interés por las nuevas tecnologías, con capacidad para evaluar su potencial y aplicabilidad dentro de un entorno empresarial de datos. Se valorará especialmente la experiencia previa en el sector de Financial Services o Asset Management. Requisitos deseados

Oportunidad de trabajar en una organización global de gestión de activos. Modelo de trabajo híbrido en Madrid. Entorno internacional y colaborativo. Oportunidades de formación y desarrollo profesional. Acompañamiento y apoyo de profesionales con amplia experiencia. Beneficios flexibles que se pueden adaptar a tus necesidades. Oportunidad de contribuir a la evolución de la arquitectura de datos a nivel corporativo y a la transformación tecnológica de la organización. Madrid Híbrido Persona de contacto: [email protected] 638 529 548

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📌 Data Architect at Q-tech Recruitment Consultants, S.L. (Madrid)
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