Intress

es troba a la cerca d’un/a analista de dades i recerca social aplicada , amb formació quantitativa i experiència en

explotació de dades públiques ,

programació en Python o R , anàlisi estadística i visualització de dades. Busquem una persona capaç de transformar preguntes socials complexes en estratègies d'anàlisi, identificar i integrar fonts de dades heterogènies, construir i validar indicadors, explorar patrons territorials i poblacionals i comunicar els resultats de manera comprensible i útil per a la presa de decisions. Es valorarà especialment l'experiència en Open Data i APIs, recerca social, avaluació de polítiques o programes, desenvolupament de dashboards i ús avançat d'eines d'IA generativa aplicades a la recerca i l'anàlisi de dades. Per tal de conèixer millor l’experiència i les capacitats de les persones candidates,

es demanarà aportar,

juntament amb la candidatura,

un projecte, treball o portfolio que permeti valorar competències en anàlisi de dades . Es valoraran especialment projectes en què la persona candidata hagi participat en alguna o diverses de les fases següents: identificació i obtenció de dades, explotació de fonts públiques o APIs, construcció i tractament de bases de dades, anàlisi estadística, desenvolupament d’indicadors, visualització de dades, elaboració de dashboards o ús d’eines d’intel·ligència artificial aplicades a la recerca o l’anàlisi. El projecte pot correspondre a una experiència professional, acadèmica o personal i es pot presentar mitjançant un

enllaç a un dashboard, repositori GitHub, notebook, informe, article, visualització interactiva o document equivalent . Plaça vacant:

Analista de dades i recerca social aplicada Centre o servei:

Àrea Investigació Social Ubicació del centre:

Barcelona (híbrid)



Retribució anual/brut : segons hores/projecte Nº hores setmanals:

segons projecte Horari:

versátil /a definir Participar en el disseny metodològic de projectes de recerca, diagnòstic i avaluació. Transformar preguntes de recerca social en variables, indicadors i estratègies d’anàlisi. Identificar fonts de dades públiques i administratives rellevants per als projectes. Explorar i explotar portals de dades obertes d’administracions públiques, organismes estadístics i altres institucions. Obtenir dades mitjançant APIs, descàrregues estructurades i altres mecanismes d’accés a dades. Integrar informació procedent de fonts heterogènies. Crear, netejar, transformar i validar bases de dades. Construir indicadors, taxes, índexs i altres mesures quantitatives. Desenvolupar anàlisis estadístiques descriptives, comparatives i multivariants. Analitzar diferències territorials, poblacionals i temporals. Identificar patrons, associacions, anomalies i casos atípics que permetin formular noves hipòtesis. Desenvolupar visualitzacions de dades, dashboards i eines interactives que facilitin la interpretació dels resultats. Elaborar informes quantitatius i contribuir a la interpretació dels resultats conjuntament amb professionals experts en els diferents àmbits socials. Documentar les fonts de dades, transformacions, càlculs, decisions metodològiques i limitacions de cada anàlisi.



Garantir la reproductibilitat i traçabilitat dels processos analítics. Explorar noves fonts de dades, metodologies i eines tecnològiques aplicables a la recerca social. Utilitzar eines d’intel·ligència artificial generativa com a suport en processos de cerca, programació, tractament de dades, exploració, documentació o prototipatge, verificant sempre de manera crítica els resultats obtinguts. Col·laborar amb professionals de diferents disciplines en projectes de recerca i innovació social. Presentar resultats i conclusions de manera entenedora a equips tècnics, direccions, administracions públiques i altres agents Formació acadèmica necessària: Coneixements en anàlisi de dades:

estadística descriptiva, taxes i estandardització, correlacions, regressió, anàlisi multivariant, sèries temporals, detecció d’outliers i/o construcció/validació d’indicadors. Coneixements en Intel·ligència Artificial:

ús avançat de ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot o similars per accelerar cerca, programació, documentació i exploració, amb capacitat de validar sistemàticament els resultats. Molt

valorable

formació en

Phyton o R. Experiència en anàlisi de dades , recerca quantitativa, participació en elaboració d’informes en observatoris, administracions públiques, universitats, consultoria, tercer sector o equips d’avaluació. Capacitat per entrendre una pregunta social, operacionalitzar conceptes i convertir-los en variables i hipotesi contrastades. Capacitat per explicar resultats quantitatius a professionals no especialistes en dades i transformar-los en conclusions útils per a la presa de decisions. Capacitat per localitzar, entendre i interrogar APIs i portals Open Data: Idescat, INE, dades obertes de Generalitat, ministeris, Eurostat, etc.

#J-18808-Ljbffr

📌 Analista de dades i recerca social aplicada (Madrid)
🏢 Intress
📍 Madrid