En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos. En este momento, buscamos un/a Knowledge Engineer con experiencia en ingeniería de software, Knowledge Graphs, sistemas de IA y tecnologías cloud para incorporarse a nuestro equipo.

¿Tiene las cualificaciones y habilidades adecuadas para este trabajo? Descúbralo a continuación y pulse en "solicitar" para ser considerado.

Serás uno de los responsables de diseñar y construir la infraestructura de conocimiento que sustenta nuestros sistemas de IA y agentes inteligentes , combinando ingeniería de software, representación del conocimiento, grafos, recuperación de información y modelos de lenguaje. ¿Qué buscamos en ti? Al menos cinco+ años de experiencia en ingeniería de software , con experiencia demostrable en soluciones desplegadas en producción. Al menos 3 años de experiencia trabajando con plataformas cloud , preferiblemente AWS.

También se valorará experiencia con GCP o Azure. Dominio de Python como lenguaje principal de trabajo (nivel experto / P4 ). Experiencia práctica con bases de datos de grafos , incluyendo modelado de datos y desarrollo de consultas con Gremlin, SPARQL y/o Cypher . Experiencia desarrollando pipelines RAG, búsqueda semántica o sistemas de recuperación integrados con LLMs . Conocimientos prácticos de estándares de representación del conocimiento como RDF,



OWL, SKOS o equivalentes, aplicados a casos de uso reales.

Experiencia sólida y demostrable con servicios AWS en producción, especialmente: Amazon S3 AWS Glue Amazon Aurora Postgre SQL Amazon Neptune Conocimientos prácticos de Docker, Git y procesos CI/CD . Formación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas o disciplinas relacionadas. Se valorará especialmente Experiencia con AWS Bedrock e integración de modelos fundacionales en sistemas de recuperación o arquitecturas agentic.

Experiencia con frameworks de orquestación de LLMs como Lang Chain, Lang Graph, Llama Index o similares. Experiencia implementando arquitecturas Graph RAG o sistemas de recuperación enriquecidos mediante grafos. Conocimientos de MCP (Model Context Protocol) y/o patrones de diseño de sistemas agénticos. Experiencia con Kubernetes, Terraform u otras prácticas modernas de Dev Ops y Platform Engineering.

Experiencia en sectores regulados , especialmente en entornos donde sean importantes la explicabilidad, trazabilidad o auditabilidad de los sistemas. ¿Qué ofrecemos en esta posición? Posibilidad de trabajar en remoto con reuniones puntuales en Barcelona Acceso a formación Contratación indefinida o flexibilidad para freelance Si tienes interés en una gran posibilidad como ésta, ¡inscríbete! xqbhyrx ¡Queremos conocerte! *** Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España ***

📌 Ingeniero/a ia & knowledge graphs (España)
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