Desde Hubtalent, firma especializada en headhunting del sector IT buscamos un Data Engineer con mínimo 4 años de experiencia.

Descubra más sobre las tareas diarias, las responsabilidades generales y la experiencia requerida para esta oportunidad desplazándose hacia abajo ahora.

PROYECTO : Participación dentro de un proyecto internacional y estratégico de transformación de su ecosistema de datos.

El proyecto está especialmente orientado a trabajar con AWS, Databricks, Spark y arquitecturas modernas de Data Lake/Lakehouse , procesando grandes volúmenes de información y poniendo el foco en la eficiencia, escalabilidad y actualización de los datos.

FUNCIONES :

- Diseñar y desarrollar pipelines de datos complejos , tanto batch como streaming, utilizando Python, SQL y Spark.
- Trabajar en la construcción y evolución de una plataforma de datos global sobre AWS y Databricks .
- Diseñar soluciones para la gestión y actualización eficiente de grandes volúmenes de datos .
- Trabajar con streaming, CDC (Change Data Capture)



y estrategias de upsert .
- Implementar y optimizar arquitecturas Lakehouse , trabajando con formatos como Delta Lake, Apache Iceberg o Hudi .
- Orquestar y automatizar workflows de datos mediante Airflow .
- Optimizar el rendimiento de procesos distribuidos y controlar la eficiencia y costes de las soluciones en AWS.
- Aplicar buenas prácticas de CI/CD, testing, seguridad e infraestructura como código .

HORARIO : Adaptable!

Modelo híbrido : Tres días de Teletrabajo.

Madrid

REQUISITOS :

- Inglés: Avanzado.

- Mínimo 4 años de experiencia

SE OFRECE :

- Contrato indefinido en cliente final

- SBA + bonus (20%) + incentivos sociales

- Formación y desarrollo continuo. xqbhyrx

Si eres un/a Data Engineer con experiencia en AWS, Databricks y Spark y quieres participar en la construcción de una plataforma de datos global, ¡queremos conocerte!

📌 Senior Data Engineer – AWS & Databricks - HubTalent (Madrid)
🏢 Jobrapido
📍 Madrid