En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio.Asegúrese de que toda la información de su solicitud está actualizada y en orden antes de inscribirse en esta posibilidad.Buscamos un/aAI Engineercon talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad.¿Qué buscamos?• Experiencia sólida enIA Generativa , con experiencia trabajando conLLMs y arquitecturas RAG complejas , incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas.• Conocimiento de frameworks de agentes comoLangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAIu otros equivalentes.• Familiaridad con distintos proveedores de modelos, comoOpenAI o Claude.• Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall.• Buen dominio deEDA y tratamiento de datos : análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento.• Experiencia con pipelines de datos y procesosETLen entornos productivos.• Conocimientos decloud , especialmente Azure y/o AWS.• Manejo dePython, SQLy herramientas de procesamiento de datos en cloud comoDatabricks, Snowflakeo similares.• Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías comoFastAPI o Flask .• Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, comoGitHub Copilot, Codex, Antigravityu otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación.• Buen nivel de inglés (mínimo B2).• Valorable conocimiento deMachine Learning tradicional , incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM.• Se valorará experiencia en proyectosmultiagente , grafos de conocimiento yGraphRAG .• Se valorarán conocimientos deLLMOps aplicado a RAG .• Se valorará experiencia conPySpark,



Docker y Kubernetes .¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?• Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de agentes, prompt flows y memoria contextual.• Implementar flujos y agentes mediante frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph o equivalentes.• Entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.• Realizar análisis exploratorio, preprocesamiento y tratamiento de datos, incluyendo escenarios en los que la información de partida no esté limpia.• Desarrollar y consumir APIs mediante FastAPI, Flask u otras tecnologías similares.• Dar soporte en tareas de data engineering, pipelines y ETL cuando las necesidades del proyecto lo requieran.• Documentar, versionar y mantener modelos, agentes y soluciones desarrolladas.• Participar tanto en pruebas de concepto como en proyectos reales de cliente dentro de un entorno dinámico y multidisciplinar.¿Qué ofrecemos?•Modalidad 100% remota•Salario Competitivo•Retribución flexible•Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas•Plan de Desarrollo Profesional• Flexibilidad horaria•Referral ProgramÚnete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel.En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. xkdbapo Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.#Empleo #AIEngineer #GenerativeAI #MachineLearning #LLM #RAG #ITJobs #Lognext

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