Experteer Overview En este rol trabajarás en la Plataforma Data u0026amp; AI de CAF, transformando casos de uso en soluciones productivas, escalables y seguras en entornos cloud y on‑premise. Colaborarás con negocio, IT y proveedores para consolidar capacidades estratégicas y reducir dependencia de recursos externos. Liderarás prácticas DevOps/DataOps/MLOps, asegurando despliegues automatizados y gobernanza. Serás un apoyo experto ante incidencias y contribuirás a la reducción de costes y mejora de rendimiento, seguridad y disponibilidad. Esta posición ofrece impacto directo en la transformación tecnológica de CAF y posibilidad de liderar arquitecturas escalables.Compensaciones / Beneficios
- Industrializar soluciones de datos, IA y agentes con DevOps/DataOps/MLOps (CI/CD, IaC, observabilidad, automatización de despliegues)
- Gestión de la integración técnica de servicios (Databricks Unity Catalog, AWS, APIs, bases de datos, identidad y seguridad)
- Acompañar equipos de negocio y proveedores en producción de casos de uso,



promoviendo reutilización de componentes y alineación arquitectónica
- Soporte experto a incidencias de plataforma, optimización de costes, rendimiento, monitorización y gestión de entornos
- Documentar patrones de arquitectura, guías de despliegue y operatividad para acelerar onboarding
- Diseñar, desplegar y mantener arquitecturas cloud y on‑premise seguras, escalables y gobernadas
- Contribuir a la reducción de dependencia de recursos externos y soporte a la Plataforma Data u0026 AI de CAFResponsabilidades
- Experiencia 3–5 años en plataformas cloud, redes IoT, data platforms o IA/ML
- Conocimiento de AWS, Azure, Databricks, Kubernetes, Terraform, Docker, GitHub/GitLab y CI/CD
- Capacidad para traducir necesidades de negocio en arquitectura técnica
- Inglés avanzado y castellano; euskera valorado
- Competencias técnicas en Python, SQL, APIs, IAM/SSO, monitorización y seguridadRequisitos principales
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📌 Platform Engineer (Beasain)
🏢 Caf
📍 Beasain