Desde FDS a DXC Technology buscamos un/a Data Engineer – Data Modeling & Snowflake para participar en importantes proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos para clientes líderes.

Descripción del Puesto

Buscamos un/a Data Engineer con sólidos conocimientos de modelado de datos y experiencia en el diseño y construcción de soluciones de datos robustas, escalables y orientadas tanto al consumo analítico como a la explotación de información por parte de diferentes áreas de negocio.

La persona seleccionada se incorporará a un equipo técnico para participar en proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos, trabajando desde la ingesta y transformación de información hasta el diseño de modelos de datos optimizados para su explotación.

Se valorará especialmente la experiencia trabajando con Snowflake , así como el conocimiento de arquitecturas modernas de datos en entornos cloud.

Funciones

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos fiables, escalables y eficientes.
- Diseñar y evolucionar modelos de datos orientados a reporting, analítica y otros casos de uso de negocio.
- Participar en la definición de modelos conceptuales, lógicos y físicos de datos.
- Diseñar estructuras de información utilizando técnicas de modelado dimensional , incluyendo esquemas estrella y copo de nieve.
- Analizar fuentes de información y definir las transformaciones necesarias para construir modelos de datos consistentes y reutilizables.
- Desarrollar procesos de transformación y carga de información mediante SQL y herramientas ETL/ELT .
- Optimizar consultas, modelos y procesos para mejorar el rendimiento y reducir los costes de procesamiento.
- Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de los datos.
- Colaborar con Data Architects, Data Analysts, Data Scientists y equipos de negocio para entender necesidades de información y convertirlas en soluciones técnicas.
- Participar en la definición y aplicación de buenas prácticas de ingeniería de datos, documentación, testing y control de versiones .
- Contribuir a la evolución de la arquitectura y de los estándares de la plataforma de datos.





Skills Necesarias

- Experiencia profesional como Data Engineer, Analytics Engineer o en posiciones similares.
- Sólidos conocimientos de SQL .
- Experiencia relevante en modelado de datos .
- Conocimiento de técnicas de modelado relacional y dimensional .
- Experiencia trabajando con esquemas estrella y copo de nieve .
- Conocimiento en definición de hechos, dimensiones, métricas y granularidad .
- Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT y transformación de datos.
- Conocimiento de arquitecturas de Data Warehouse y plataformas analíticas.
- Capacidad para analizar modelos de datos existentes e identificar oportunidades de mejora en rendimiento, mantenibilidad y reutilización.
- Experiencia con sistemas de control de versiones como Git .
- Capacidad de trabajo en equipo y de interlocución con perfiles técnicos y funcionales.
- 3-5 años o más de experiencia en ingeniería de datos o posiciones relacionadas.

Skills Deseables

- Experiencia con Snowflake , especialmente en:
- Diseño de modelos y estructuras de datos.
- Desarrollo SQL sobre Snowflake.
- Optimización de consultas y rendimiento.
- Gestión de warehouses y recursos de computación.
- Streams, Tasks y Dynamic Tables.
- Snowpipe y mecanismos de ingesta.
- Conocimiento y experiencia en Data Vault , idealmente Data Vault 2.0, incluyendo Hubs, Links, Satellites, historificación y trazabilidad.
- Experiencia con dbt para transformación y gestión de modelos de datos.
- Experiencia o conocimientos de Power BI , especialmente en:
- Diseño de modelos semánticos.
- Modelado dimensional orientado a reporting y analítica.
- Relaciones, medidas y estructuras optimizadas para Power BI.
- Conocimientos básicos o intermedios de DAX .




- Buenas prácticas de rendimiento y diseño de datasets/modelos semánticos.
- Conocimiento de plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud Platform .
- Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Dagster o similares.
- Conocimientos de Python aplicados a ingeniería de datos.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información .
- Conocimiento de arquitecturas Lakehouse, Data Lake o Modern Data Warehouse .
- Experiencia con herramientas de calidad, catálogo, linaje o gobierno del dato .
- Conocimiento de metodologías de desarrollo CI/CD aplicadas a plataformas de datos.

Competencias

Buscamos una persona con:

- Fuerte capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas .
- Especial atención a la calidad y consistencia de los datos .
- Capacidad para entender tanto las necesidades de negocio como sus implicaciones técnicas.
- Mentalidad orientada a construir soluciones reutilizables y mantenibles .
- Autonomía y capacidad para trabajar en entornos tecnológicos complejos.
- Buenas capacidades de comunicación y colaboración con equipos multidisciplinares.

¿Qué ofrecemos?

Incorporación a importantes proyectos de Data Engineering y Data Modeling , formando parte de equipos técnicos orientados a la innovación, evolución y mejora continua de plataformas de datos.

Participación en un entorno tecnológico transversal, trabajando con tecnologías como Snowflake, SQL, dbt, Power BI, Azure, Python y herramientas de orquestación , así como con arquitecturas modernas de datos y metodologías de Data Engineering.

- Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.
- Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.
- Posibilidad de trabajar con tecnologías punteras de Data & Cloud .
- Participación en proyectos de evolución y construcción de modernas plataformas de datos.
- Seguro de vida y accidentes.
- Acceso a formación continua.

📌 Data Engineer - Data Modeling & Snowflake (Santiago de Compostela)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Santiago de Compostela