¿Te gustaría trabajar en un proyecto internacional de inteligencia artificial y ciencia de datos, participando en el desarrollo y mejora de soluciones avanzadas de procesamiento de documentos mediante LLMs, VLMs, OCR y Machine Learning?

Por favor, presente su candidatura sin demora si su perfil encaja bien con este puesto, debido al alto nivel de interés.

En

Capitole

buscamos un/a Data Scientist con experiencia en modelos de lenguaje, procesamiento de lenguaje natural y extracción de información no estructurada, para incorporarse a un proyecto estratégico en un entorno global e innovador.

Responsabilidades del puesto
Diseñar, prototipar y evaluar soluciones de

IA, LLMs y Machine Learning

para la extracción, clasificación y transformación de documentos complejos.
Desarrollar y optimizar

prompts, lógica de validación, métricas de evaluación automatizada y datasets de ground-truth.
Escribir código en

Python

limpio, testeable y mantenible, colaborando estrechamente con el equipo de AI Engineers para llevar modelos a producción.
Analizar la viabilidad técnica de nuevos casos de uso y comunicar hallazgos, métricas y limitaciones tanto a equipos técnicos como de negocio.

Must Have
+3 años de experiencia competente en Data Science, Machine Learning o IA aplicada, con dominio de LLMs, Generative AI y Prompt Engineering .
Sólida base en NLP y ML tradicional , con capacidad para evaluar cuándo un enfoque clásico o determinista es superior a un LLM.
Excelentes competencias de programación en Python (testing, control de versiones, reproducibilidad) y conocimientos estadísticos para validar hipótesis y métricas.
Experiencia práctica trabajando con datos no estructurados/semiestructurados,



diseño de schemas y creación de datasets de evaluación.
Fluidez en inglés y habilidades de comunicación para explicar decisiones y trade-offs técnicos a perfiles no técnicos.
Titulación universitaria en Informática, IA, Data Science, Matemáticas, Ingeniería o campo afín.

Requisitos deseables
Experiencia en Document Intelligence y OCR (especialmente Azure Document Intelligence).
Manejo de plataformas gestionadas de IA como Azure OpenAI o Amazon Bedrock.
Conocimientos en clasificación de documentos, extracción de información, NER o modelos multimodales (VLM).

Modalidad híbrida en Barcelona

(2 días de presencialidad en Viladecans)

¿Por qué unirte a nosotros?
1.200€ anuales para formación y certificaciones.
Seguro médico privado.
Retribución flexible (restaurante, transporte y guardería).
Acceso a Wellhub con miles de gimnasios y actividades deportivas.
Eventos, team buildings y actividades de equipo.
Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimiento y seguir creciendo.
Proyecto internacional con tecnologías de vanguardia y gran impacto en negocio.

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Empowering People, Unlocking Innovation
El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:
· Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando. xqziphu
· Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
· Se le requerirá firmar un NDA.

📌 Data Science (Barcelona)
🏢 Capitole
📍 Barcelona