Experteer Overview
En este rol aplicarás analítica avanzada para apoyar la inclusión financiera de emprendedores en América Latina, transformando datos de cliente, negocio y territorio en decisiones y soluciones de impacto. Trabajarás en un equipo que conecta datos, clientes, estrategia comercial y experimentación para diseñar y validar soluciones escalables. Te incorporarás a proyectos que buscan mejorar la resiliencia y el bienestar de hogares, contribuyendo al crecimiento sostenible del negocio. Verás un claro impacto social mediante modelos y pilotos que guían decisiones estratégicas.

Compensaciones / Ventajas
• Diseñar estudios cuantitativos para comprender la realidad económica y social de los emprendedores atendidos
• Analizar evolución de clientes y patrones de crecimiento, resiliencia, vulnerabilidad y digitalización
• Trabajar con datos transaccionales, encuesta e información de canal digital
• Plantear preguntas de investigación y traducirlas en decisiones o nuevos productos
• Combinar variables transaccionales, sociodemográficas y geográficas para insights
• Convertir resultados estadísticos en conclusiones accionables
• Desarrollar y mejorar metodologías de medición de impacto
• Contribuir a la generación y difusión de conocimiento sobre inclusión financiera e impacto social
• Diseñar modelos (series temporales, segmentación, estimación) para identificar perfiles
• Desarrollar sistemas de recomendación y de siguiente mejor producto
• Definir indicadores de valor para cliente y entidad
• Aplicar técnicas de geomarketing y análisis espacial




• Evaluar nuevas fuentes de datos y asegurar robustez e interpretabilidad de modelos
• Colaborar con Data, Tecnología, Comercial y Riesgos para garantizar calidad y viabilidad de soluciones
• Documentar datos, variables, metodologías y supuestos; diseñar dashboards; presentar resultados a áreas técnicas y directivas

Responsabilidades
• Alrededor de cinco años de experiencia en Data Science y áreas afines
• Experiencia desarrollando proyectos de analítica avanzada desde definición de problema hasta implementación
• Experiencia con bases de datos complejas y grandes volúmenes de información
• Experiencia en modelos de clientes, productos, marketing o evaluación de impacto
• Diseño y análisis de pilotos, experimentos o casos de uso
• Capacidad para liderar workstreams y coordinar proyectos transversales
• Valorable experiencia en sector financiero, microfinanzas, fintech o sectores con grandes bases de clientes
• Formación universitaria en Economía, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias de Datos, Física o disciplinas afines
• Valorable posgrado en Data Science, Econometría o Evaluación de Impacto
• Conocimientos técnicos avanzados en Python y SQL, experiencia en R
• Modelos de clustering, clasificación, regresión, recomendación y series temporales
• Conocimiento de técnicas de machine learning, validación de modelos y construcción de datasets
• Experiencia en entornos Cloud y plataformas de datos corporativas
• Conocimiento de Oracle, SQL Server o MySQL; manejo avanzado de Excel y presentaciones ejecutivas

Requisitos principales
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📌 Data Scientist Expert (Madrid)
🏢 Bbva
📍 Madrid