Remoto: Trabajo híbrido

Desde Hubtalent, firma especializada en headhunting del sector IT buscamos un Data Engineer con mínimo 4 años de experiencia.Descubra más sobre las tareas diarias, las responsabilidades generales y la experiencia requerida para esta oportunidad desplazándose hacia abajo ahora.PROYECTO: Participación dentro de un proyecto internacional y estratégico de transformación de su ecosistema de datos.El proyecto está especialmente orientado a trabajar con AWS, Databricks, Spark y arquitecturas modernas de Data Lake/Lakehouse, procesando grandes volúmenes de información y poniendo el foco en la eficiencia, escalabilidad y actualización de los datos. FUNCIONES:Diseñar y desarrollar pipelines de datos complejos, tanto batch como streaming, utilizando Python, SQL y Spark.Trabajar en la construcción y evolución de una plataforma de datos global sobre AWS y Databricks.Diseñar soluciones para la gestión y actualización eficiente de grandes volúmenes de datos.Trabajar con streaming,



CDC (Change Data Capture) y estrategias de upsert.Implementar y optimizar arquitecturas Lakehouse, trabajando con formatos como Delta Lake, Apache Iceberg o Hudi.Orquestar y automatizar workflows de datos mediante Airflow.Optimizar el rendimiento de procesos distribuidos y controlar la eficiencia y costes de las soluciones en AWS.Aplicar buenas prácticas de CI/CD, testing, seguridad e infraestructura como código. HORARIO: Versátil! Modelo híbrido: Tres días de Teletrabajo.MadridREQUISITOS:- Inglés: Avanzado.- Mínimo 4 años de experiencia SE OFRECE:- Contrato indefinido en cliente final- SBA + bonus (20%) + beneficios sociales- Formación y desarrollo continuo. xqbhyrx Si eres un/a Data Engineer con experiencia en AWS, Databricks y Spark y quieres participar en la construcción de una plataforma de datos global, ¡queremos conocerte!

📌 Senior Data Engineer – AWS & Databricks - HubTalent (Madrid)
🏢 Jobrapido
📍 Madrid