Experteer Overview

En este rol apoyarás el diseño y desarrollo de modelos predictivos e de inferencia para un equipo de datos en crecimiento, con foco en productos analíticos escalables. Trabajarás junto a ingeniería de datos para industrializar soluciones y aprovechar la plataforma de datos para entrenamiento e inferencia.

Buscarás casos de uso en ML, especialmente en banca, riesgo y personalización, aportando impacto real a clientes en Madrid o Bilbao. Esta posición ofrece aprendizaje continuo y la oportunidad de crecer en un contexto multicultural y desafiante.

Compensaciones / Beneficios

- Identificar casos de uso aptos para ML.
- Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos.
- Desarrollar modelos de scoring, clasificación, clustering e inferencia.
- Trabajar en casos de uso como Customer Scoring, KYC, riesgo y personalización.
- Realizar feature engineering y análisis exploratorio.
- Definir métricas y procedimientos de evaluación.




- Colaborar con Data Engineering para industrializar modelos.
- Utilizar la plataforma de datos para entrenamiento e inferencia.
- Participar en el diseño de capacidades de ML reutilizables.

Responsabilidades

- Experiencia de 6 años o más en rol similar.
- Python y SQL.
- ML supervisado y no supervisado.
- Scoring y modelos de inferencia.
- Feature engineering.
- Evaluación y monitorización de modelos.
- GCP y ecosistema de ML.
- Big Query.
- MLOps.
- Experiencia en banca en riesgo, KYC, fraude, propensión o scoring es muy valorable.

Requisitos principales

- acceso a conciliación y flexibilidad
- formación y desarrollo personalizado
- seguro vida y apoyo teletrabajo
- beneficios flexibles a la carta
- paquete de reubicación si aplica
- programa de bienestar y descuentos Wellhub

📌 Data Scientist (Lérida)
🏢 Gft Technologies
📍 Lérida