Descripción del trabajo

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Estamos incorporando un/a MLOps Engineer para un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad.

Buscamos perfiles con:

- Disponibilidad: Inmediata
- Experiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering.
- Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM.
- +3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma Stratio (configuración, administración y optimización de sus principales componentes).
- Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.




- Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.
- Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.
- Conocimientos de AWS, Azure o GCP.
- Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift. xqbhyrx
- Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia.

Duración estimada: 1 año renovable

Ubicación: Remoto en España (España)

Fecha de inicio: ASAP

Modalidad: Subcontratación

Rate: 30 €/hora

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist - Madrid
🏢 ASENIUM CONSULTING
📍 Madrid