Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?

¿Cuál será tu rol?

Buscamos un/a

Consultor/a MLOps

responsable de definir, implantar y coordinar los procesos y herramientas necesarios para industrializar el ciclo de vida de los modelos de machine learning. Este rol garantiza la escalabilidad, trazabilidad y eficiencia de los modelos en producción mediante prácticas robustas de automatización, gobernanza y monitorización.

Responsabilidades principales:

Diseñar e implementar

pipelines de MLOps

end-to-end (entrenamiento, validación, despliegue y monitorización). Definir e implantar estándares de

versionado de modelos, datos y código . Automatizar procesos de CI/CD para modelos de ML. Coordinar el despliegue de modelos en entornos productivos (cloud, on-premise o híbridos). Implementar sistemas de

monitorización de modelos

(performance, drift, calidad de datos). Asegurar la trazabilidad y gobierno del ciclo de vida de los modelos. Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y IT para la integración de soluciones. Evaluar e integrar herramientas del ecosistema MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, etc.). Definir buenas prácticas de seguridad, reproducibilidad y escalabilidad.





Tu perfil:

Requisitos obligatorios:

Experiencia en implementación de soluciones MLOps en entornos productivos. Conocimiento de arquitecturas de datos y plataformas cloud (Azure, AWS, GCP). Experiencia con herramientas de automatización y orquestación (CI/CD, pipelines). Conocimientos en contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes). Familiaridad con frameworks de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Conocimiento de versionado (Git) y herramientas específicas de MLOps. Capacidad de trabajar en entornos multidisciplinares. Inglés B2.

Requisitos valorables:

Certificaciones cloud. Experiencia en gobierno del dato y compliance. Experiencia en entornos Data Hub o plataformas analíticas corporativas.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

•Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. •Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo. •Aprendizaje continuo:

Formación en tecnologías cloud, data governance,



visualización… Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

•Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. •Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. •Crecimiento competente y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

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📌 MLOps Engineer (Valencia)
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📍 Valencia