Data Analyst (Huelva)

Data Analyst (Huelva)

04 sep
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Sin nombre
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Huelva

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Sin nombre

Huelva

Descripción de la compañía

Compañía internacional del sector industrial inmersa en un proceso de transformación digital y evolución de su estrategia de datos. La organización está impulsando el uso de la analítica como palanca para mejorar la eficiencia operativa, optimizar procesos y facilitar una toma de decisiones basada en datos en sus diferentes unidades de negocio.

Misión y ubicación del puesto

Dentro de la Dirección de Soluciones Digitales, Datos y Procesos, y reportando al responsable de Gestión de Datos, buscamos incorporar un/a Data Analyst con experiencia en analítica de datos industriales.

La misión será transformar datos operacionales en información de negocio relevante, desarrollando soluciones analíticas, cuadros de mando y KPIs que permitan mejorar la toma de decisiones y la eficiencia de las operaciones.

Ubicación: España, dentro de un ambiente de trabajo corporativo e internacional.

Descripción de responsabilidades

La persona seleccionada tendrá un papel muy cercano tanto al negocio como a los equipos de datos y tecnología. Entre sus principales responsabilidades estarán:

- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes en Power BI, alineados con la estrategia de datos y las necesidades de las diferentes áreas de negocio.

- Analizar e interpretar datos operacionales para identificar tendencias, oportunidades de mejora e insights accionables.

- Trabajar como Data & Analytics Partner de las unidades de negocio, entendiendo sus necesidades y transformándolas en requerimientos analíticos.

- Definir y evolucionar KPIs y métricas de negocio que faciliten una toma de decisiones basada en datos.

- Desarrollar e implantar casos de uso analíticos integrando información procedente de múltiples fuentes,



como bases de datos, Excel, Access o APIs.

- Diseñar y optimizar modelos de datos mediante SQL, asegurando un rendimiento adecuado de las soluciones analíticas.

- Garantizar la calidad, consistencia y unicidad del dato, promoviendo un modelo de Single Source of Truth (SSOT) para las métricas corporativas.

- Colaborar con diferentes equipos en la mejora continua de las soluciones de Business Intelligence y Analytics.

- Participar en la evolución y modernización de las herramientas corporativas, ayudando a migrar soluciones legacy hacia plataformas más eficientes y escalables.

- Dar soporte a proyectos internacionales relacionados con datos, digitalización y optimización de procesos.

Requisitos esenciales

- Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Tecnologías de la Información o una disciplina técnica similar.

- Entre 3 y 6 años de experiencia en posiciones relacionadas con Data Analytics, Business Intelligence o análisis de datos.

- Experiencia trabajando con datos operacionales y/o industriales.

- Nivel avanzado o experto de Power BI, incluyendo creación de dashboards, visualización y reporting.

- Conocimientos avanzados de SQL, modelado y optimización de datos orientados a analítica.

- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información y diferentes fuentes de datos.

- Dominio avanzado de Microsoft Office,



especialmente Excel.

- Buen nivel de inglés, necesario para desenvolverse en un entorno internacional.

- Orientación a negocio y capacidad para comprender problemas operativos y convertirlos en soluciones e insights basados en datos.

- Capacidad para trabajar en equipo y participar en proyectos multidisciplinares.

Requisitos deseables

Se valorará especialmente:

- Formación complementaria en Big Data, Data Analytics o Business Intelligence.

- Experiencia trabajando con Snowflake como Data Warehouse.

- Conocimientos de procesos ETL/ELT e integración de datos.

- Conocimientos de Python aplicado al tratamiento y análisis de datos.

- Experiencia con APIs y diferentes fuentes y formatos de información.

- Conocimiento de otras herramientas de reporting y visualización además de Power BI.

- Experiencia en proyectos internacionales.

- Experiencia previa en compañías industriales, de fabricación, ingeniería u operaciones complejas.

- Capacidad para comunicarse con perfiles técnicos y de negocio y traducir necesidades funcionales en soluciones de datos.

Por qué unirse a la compañía

Es una oportunidad para incorporarse a una organización internacional donde los datos tienen un papel cada vez más relevante en la transformación del negocio. El puesto ofrece una combinación especialmente interesante de tecnología, analítica y contacto directo con negocio, con capacidad para desarrollar soluciones que tengan un impacto tangible sobre las operaciones. Participarás en proyectos internacionales, trabajarás con tecnologías como Power BI, SQL y Snowflake y contribuirás a la evolución del ecosistema corporativo de datos.

📌 Data Analyst (Huelva)
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